Auteur / Autrice : | The Dang Huynh |
Direction : | Laurent Viennot, Fabien Mathieu |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance le 01/06/2015 |
Etablissement(s) : | Paris 6 |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Informatique, télécommunications et électronique de Paris |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Alcatel-Lucent Bell Labs France |
Jury : | Examinateurs / Examinatrices : Sébastien Tixeuil, Nidhi Hegde |
Rapporteurs / Rapporteuses : Konstantin Avratchenkov, Jean-Loup Guillaume |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
Le classement des objets est une des questions importantes et typiques dans notre vie quotidienne. De nombreuses applications ont besoin de classifier des objets en fonction de certains critères, parfois simple comme de classifier les étudiants dans une classe en fonction de relevé de notes ou plus compliqué comme le classement des universités. Classifier des objets consiste à les ordonner selon certains critères exigés par une application spécifique.Avec la popularisation de l’Internet, un problème typique qui a émergé des deux dernières décennies est le classement des résultats renvoyés par les moteurs de recherche. Dans les moteurs de recherche classiques (comme Google, Yahoo ou Bing ),l’importance d’une page web est la base pour le classement. Cette valeur est calculée sur la base de l’analyse des hyper-liens entre les pages Web. Avec un ensemble de documents V={v1, ..., vn}, quand il y a une requête q d’un utilisateur arrivant, le moteur de recherche cherche des documents dans V correspondant à la requête q, puis trie les documents dans l’ordre décroissant de leur pertinence pour la requête. Ce processus peut être réalisé grâce à une fonction de classement qui permet de cal culer la similarité sim(q, vi) entre la requête q et un document vi ∈ V. La fonction de classement peut être considérée comme le noyau qui détermine essentiellement la qualité du moteur de recherche.