Thèse soutenue

Reconnaissance de la parole pour l’aide à la communication pour les sourds et malentendants
FR  |  
EN
Accès à la thèse
Auteur / Autrice : Luiza Orosanu
Direction : Denis Jouvet
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 11/12/2015
Etablissement(s) : Université de Lorraine
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale IAEM Lorraine - Informatique, Automatique, Électronique - Électrotechnique, Mathématiques de Lorraine
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications
Jury : Président / Présidente : Bernard Girau
Examinateurs / Examinatrices : Martine Adda-Decker, Régine André-Obrecht
Rapporteurs / Rapporteuses : Laurent Besacier, Georges Linarès

Résumé

FR  |  
EN

Cette thèse fait partie du projet RAPSODIE dont l’objectif est de proposer une reconnaissance vocale spécialisée sur les besoins des personnes sourdes et malentendantes. Deux axes sont étudiées : la modélisation lexicale et l’extraction d’informations para-lexicales. Concernant la modélisation lexicale, nous avons étudié les modèles de langage hybrides combinant mots et syllabes, et nous avons proposé une nouvelle approche basée sur une notion de similarité entre mots pour l’ajout de nouveaux mots dans le modèle de langage. Concernant l’extraction d’informations para-lexicales, nous avons étudié l'utilisation des paramètres prosodiques, des paramètres linguistiques ou de leur combinaison pour la détection des questions et des affirmations. Cette détection a comme but de signaler aux personnes sourdes ou malentendantes quand une question leur est adressée