Prise en compte des antennes adaptatives et techniques MIMO multiutilisateurs pour l'ingénierie et les outils d'ingénierie radio indoor
Auteur / Autrice : | Khouloud Issiali |
Direction : | Ghaïs El Zein |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Electronique et Télécommunications |
Date : | Soutenance le 08/12/2015 |
Etablissement(s) : | Rennes, INSA |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Mathématiques, télécommunications, informatique, signal, systèmes, électronique (Rennes) |
Partenaire(s) de recherche : | COMUE : Université européenne de Bretagne (2007-2016) |
Entreprise : France Telecom Orange labs | |
: Association nationale de la recherche technique (France) | |
Laboratoire : Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes / IETR | |
Jury : | Président / Présidente : Geneviève Baudouin |
Examinateurs / Examinatrices : Ghaïs El Zein, Geneviève Baudouin, Karine Cavalec-Amis, Alain Sibille, Jean-François Diouris, Ali Louzir, Valéry Guillet, Gheorghe Zaharia | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Karine Cavalec-Amis, Alain Sibille |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
La facilité de déploiement et la flexibilité des technologies sans fil ont permis une évolution considérable des normes IEEE 802.11. L'arrivée de la fibre optique à la maison a également motivé des études de recherche pour accroître les débits et la capacité. Dans ce contexte, la dernière norme IEEE 802.11ac ratifiée en 2014 a normalisé de nouvelles technologies pour atteindre des débits maximaux au-dessus de 1Obit/s. En particulier, 802 llac propose le Multiple Input Multiple Output Multi-Utilisateurs (MIMO-MU) et le Transmit Beamforming (TxBF). Ces technologies d'antennes intelligentes supposent un diagramme d'antenne d'émission qui dépend de la position des utilisateurs et des caractéristiques du canal de propagation multi-trajets correspondant. Cependant, les outils d'ingénierie et de planification radio actuels simulent une carte de couverture fixe et indépendante de tout traitement d'antennes adaptatives côté émission. Cette thèse étudie l'impact de ces techniques MIMO-MU et TxBF et propose des solutions adaptées pour l'ingénierie radio et l'optimisation du système ainsi que pour les outils de planification radio. En effet, la première partie de cette thèse consiste à affiner les gains de capacité en identifiant les configurations et les paramètres système optimaux. La deuxième partie aborde les gains de beamforming en termes du gain sur le rapport signal à bruit (SNR) et sur la réduction du niveau d'interférence pour avoir une modélisation réaliste de la couverture radio.