Etude CEM des réseaux embarqués

par Achour Ales

Thèse de doctorat en Génie électrique

Sous la direction de Jean-Luc Schanen, Djelloul Moussaoui et de James Roudet.

Soutenue le 07-06-2015

à Grenoble Alpes en cotutelle avec Grenoble Alpes et École Militaire Polytechnique (Alger) , dans le cadre de École doctorale électronique, électrotechnique, automatique, traitement du signal (Grenoble) , en partenariat avec Laboratoire de génie électrique (Grenoble) (laboratoire) et de Laboratoire Systèmes Electromagnétiques LSEM (laboratoire) .

Le président du jury était Abdelouahab Mekhaldi.

Le jury était composé de Redhouane Tahmi.

Les rapporteurs étaient Abdelber Bendaoued, Nadir Idir.


  • Résumé

    Aujourd'hui CEM normative sur RSIL ne permet pas de garantir le bon fonctionnement de façon systématique. La sûreté est assurée au moyen de marges CEM, souvent excessives. Le système est donc sous optimal Par ailleurs, le fonctionnement des convertisseurs sur RSIL n'est pas forcément représentatif du fonctionnement réel: le RSIL n'est pas forcément représentatif des impédances des réseaux embarqués. De ce fait, le filtrage d'un convertisseur peut être optimisé sur RSIL mais n'est plus forcément optimal dès qu'on est sur un réseau réel. L'objectif de cette thèse est de progresser dans la modélisation CEM des réseaux embarqués, en vue de pouvoir prédire le comportement, et d'optimiser les moyens de filtrage.

  • Titre traduit

    EMC study in embedded systems


  • Résumé

    Today normative LISN EMC does not guarantee the proper functioning systematically. Safety is ensured by EMC margins often excessive. The system is therefore suboptimal Furthermore, the operation of the converters on the AN is not necessarily representative of the actual operation : the AN is not necessarily representative of the impedances of embedded networks . Thus , filtering of a converter can be optimized but on the AN is not necessarily optimal since it is a real network . The objective of this thesis is to advance the EMC modeling of embedded systems in order to predict behavior, and optimize the filter means.

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