L'approche bayésienne pour l'évaluation médico-économique : Méta-analyse bayésienne en réseaux et la calibration bayésienne

Bayesian approach in health economic evaluation : Mixed treatment comparison and Bayesian calibration

• Auteur / Autrice : Mohamed El Moctar Neine
• Direction : Pascal Auquier, Mondher Toumi
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Pathologie humaine. Recherche clinique et santé publique
• Date : Soutenance le 17/12/2015
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole Doctorale Sciences de la Vie et de la Santé (Marseille)
• Jury : Président / Présidente : Gérard Duru
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Pascal Auquier, Mondher Toumi, Gérard Duru, Carole Siani, Guy Jadot, Jean-Pierre Daures, Jean-Paul Auray
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Carole Siani, Guy Jadot

Mots clés

Mots clés contrôlés

Analyse coût-bénéfice

Recherche comparative sur l'efficacité

économie

Ressources en santé

Biométrie

Théorème de Bayes

Mots clés libres

Approche Bayésienne

Méta-Analyse

Calibration

Évaluation médico-Économique

Bayesian approach

Meta-Analysis

Mtc

Calibration

Health economic evaluation

Résumé

Les objectifs de ma thèse étaient d'analyser les avantages et les inconvénients de l'approche bayésienne et développer leur utilisation dans le contexte de l'évaluation médico-économique. Deux projets ont été développés en utilisant l'approche bayésienne. Le premier projet était une revue systématique de la littérature et méta-analyse en réseaux pour estimer l'efficacité et la tolérance mirabegron 50 mg par rapport aux autres traitements anti-muscarinique dans la gestion de l’hyperactivité vésicale. Une revue de littératures a permis d’identifier les données puis des modèles à effet fixes et effet aléatoires ont été utilisés. Le deuxième projet est le développement de la méthode de calibration bayésienne pour estimer les probabilités de transition d’un modèle de Markov dans la maladie de Parkinson. Une étude de simulation a été effectuée pour comparer les résultats de l'approche bayésienne et l'approche classique. Toutes les analyses ont été effectuées en utilisant les logiciels libres WinBUGS et R. Résultats: La méta-analyse bayésienne en réseaux est un outil très utile pour gérer la comparaison directe et indirecte de traitements. la calibration Bayésiennes, les résultats de l’approche bayésiens sont distribués de façon similaire par rapport aux résultats de l'étude de référence.Conclusion: En comparaison avec l’approche classique, l’approche bayésienne à une meilleure base mathématique et philosophique, offre une plus grande flexibilité, et fournit des résultats sous une forme plus naturelle et intuitive. L'utilisation de l'approche bayésienne devrait se poursuivre et se développer dans le domaine de l'économie de la santé.

The objectives of this thesis were to review and develop the use of Bayesian approach in the context of heath economic evaluation. Methods: Two projects of health economics were developed to assess the benefit of Bayesian approach in health economics. The first project was a systematic literature review and mixed treatment comparison to estimate the relative efficacy and safety of mirabegron compared to antimuscarinics treatments in the management of over active bladder (OAB). The second project was the development of Bayesian calibration method to estimate the transition probabilities from cost-effectiveness model. A simulation study was performed to compare the results of Bayesian approach and classical approach. All the analyses were performed using free software WinBUGS and R.Results: The Bayesian approach is widely used in health economic evaluation and it is accepted tool to analyse the data from most of health technology agencies (e.g. HAS, NICE). The Bayesian mixed treatment comparison found to be a very useful framework to handle the comparison of treatments using the information from direct and indirect treatment comparison. The Bayesian calibration method provided results similarly distributed compared to the results of reference study (i.e. simulation study). Conclusion:Bayesian approach has better mathematical and philosophical foundation, offers greater flexibility, and provides results in a more natural and intuitive form. The use of Bayesian approach is expected to continue and grow in the field of health economics and outcomes research, because failing of frequentist to reply to some difficult question and due to the development of high-power computers.