Cartographie et détection de changement automatique par imagerie de télédétection pour le suivi environnemental en Afrique saharienne et sub-saharienne

Cartography and automatic change detection in remote sensing imagery for environmental monitoring in the Saharan and sub-Saharan Africa

• Auteur / Autrice : Ibrahim Doutoum Mahamat Atteïb
• Direction : Mamadou Kaba Traoré, Christophe Gouinaud
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 25/11/2014
• Etablissement(s) : Clermont-Ferrand 2
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale des sciences pour l'ingénieur (Clermont-Ferrand)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : (LIMOS) Laboratoire d'Informatique- de Modélisation et d'optimisation des Systèmes
• Jury : Président / Présidente : Jean-Paul Rudant
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Mamadou Kaba Traoré, Christophe Gouinaud
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Jean-Paul Rudant, Richard Escadafal

Mots clés

Mots clés contrôlés

Cartographie de l'environnement

Télédétection

Dunes

Mots clés libres

Dunes

SAR

Profil

Radar

Télédétection

Radarclinométrie

Fréquence

Dunes

SAR

Profile

Radar

Remote sensing

Radarclinometry

Frequency

Résumé

Les images radar des surfaces planétaires fournissent une mine d'information sur l'espace imagé. La disponibilité des images SAR (Synthetic Aperture Radar) donne la possibilité de cartographier des régions inconnues, difficilement accessibles, ou peu propices à la vie de l'Homme. Cependant, les images de télédétection radar présentent plusieurs défauts, dont le speckle et une ou plusieurs formes de distorsion géométrique. L'objectif de cette étude est de développer des méthodes capables d'identifier et de caractériser des changements affectant les surfaces des dunes à partir des données satellitales acquises à différentes dates et provenant de différentes sources. Elles donnent ainsi, la possibilité de cartographier, de catégoriser et de surveiller des zones affectées par des événements naturels survenus au cours du temps.

Radar images of planetary surfaces provide a wealth of information on the imaged area. The availability of SAR (Synthetic Aperture Radar) images provides the ability to map unknown regions, difficult to access, or not conducive to the human life. However, the radar remote sensing images have several defaults, the speckle and one or more forms of geometrical distortion. The aim of this study is to develop methods that can identify and characterize changes in dune areas using satellite data acquired at different times and from different sources. So they give the possibility to map, categorize and monitor areas affected by natural events along time.