Langage contrôlé pour la spécification des règles métier dans le contexte de la modélisation des systèmes d'information

par Paul Brillant Feuto Njonko

Thèse de doctorat en Sciences du langage. Traitement automatique des langues

Sous la direction de Sylviane Cardey-Greenfield.

Soutenue le 25-11-2014

à Besançon , dans le cadre de Ecole doctorale Langages, Espaces, Temps, Sociétés (Besançon ; 1991-2016) , en partenariat avec Centre de recherche en linguistique et traitement automatique des langues, Lucien Tesnière (Besançon) (laboratoire) et de Centre de recherche en linguistique et traitement automatique des langues, Lucien Tesnière (laboratoire) .

Le président du jury était Christophe Roche.

Le jury était composé de Sylviane Cardey-Greenfield, Christophe Roche, Ruslan Mitkov, Patrick Saint-Dizier, Peter Greenfield, Walid El Abed.

Les rapporteurs étaient Ruslan Mitkov, Patrick Saint-Dizier.

mots clés

• Règles métier
• Systèmes d'information
• ARM
• IDM
• MDA
• Langage contrôlé
• Langage naturel
• SBVR
• Formulations sémantiques
• Transformations de modèles
• Traitement automatique du langage naturel
• Linguistique -- Informatique
• Sémantique
• Systèmes d'information
• Ingénierie dirigée par les modèles
• SysML (informatique)

Résumé

Notre thèse s’inscrit dans le cadre des langages contrôlés pour le génie logiciel. Elle a pour but de faciliter l’adoption de l’approche par règles métier (ARM) par les entreprises en créant un langage contrôlé en vue d’aider à la spécification des règles métier par les experts métier. Notre solution va permettre de réduire la distance sémantique entre les experts métier et les experts système afin de répondre non seulement au besoin d’intercompréhension entre ces derniers mais aussi pour réaliser un transfert automatique de la description des règles métier vers les systèmes d’information (SI). Ce langage contrôlé que nous avons créé permettra d’assurer en plus la consistance et la traçabilité de ces règles avec leur implantation

mots clés

• Business rules
• Information system
• BRA
• MDE
• CNL
• Natural language
• Semantic formulations
• Model transformations

Titre traduit

Controlled natural language for business rules specification inthe context of information systems modelling

Résumé

Our thesis focuses on controlled natural languages (CNL) for software engineering. It aims at facilitating the adoption of the business rule approach (BRA) by companies by creating a CNL in order to help business experts in the specification of their business rules. Our solution will allow reducing the semantic gap between business experts and system experts to meet not only the need for mutual understanding between them but also to achieve an automatic transfer of the description of business rules to information systems (IS). The CNL that we have created will also ensure the consistency and the traceability of these rules together with their implementation