Thèse soutenue

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Auteur / Autrice : Mehrdad Davari Far
Direction : Ahmed El HajjajiAbdelhamid Rabhi
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Automatique et informatique industrielle
Date : Soutenance en 2014
Etablissement(s) : Amiens
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences, technologie et santé (Amiens)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Modélisation, Information et Systèmes (Amiens)
Jury : Examinateurs / Examinatrices : Ahmed El Hajjaji, Abdelhamid Rabhi, Giuseppe Marco Tina, Fernando Tadeo Rico, Kouider Nacer M'Sirdi, Abdelouahab Aitouche
Rapporteurs / Rapporteuses : Giuseppe Marco Tina, Fernando Tadeo Rico

Mots clés

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Résumé

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L'objectif de cette thèse était de développer des méthodes de détection de défauts dans les installations photovoltaïques. Une approche basée modèle et fondée sur la simulation pour détecter les défauts dans le système photovoltaïque résidentiel (RPS) est proposée. Un modèle hybride simplifié de panneau photovoltaïque utilisé avec un environnement MATLAB est développé et validé dans cette thèse. Son originalité c'est qu'il tourne en temps réel et il est suffisamment flexible pour simuler des systèmes photovoltaïques solaires avec des échelles différentes, avec ou sans diodes de dérivation et de diverses technologies. Ensuite, une nouvelle technique de détection de défaut a été introduite. Elle se compose de deux parties principales. Une partie passive, qui permettra de détecter une défaillance en comparant les signaux mesurés et ceux obtenus par le modèle. La partie active consiste à analyser les différents attributs pour localiser et définir le type de défaut. Enfin, les résultats obtenus par simulation ou en pratique de la méthode et les techniques proposées sont satisfaisantes et ouvrent plus de perspectives dans ce domaine