Thèse soutenue

Etablissement numérique et expérimental d'un dispositif nébuliseur pour l'aérosolthérapie

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Nicolas Lelong
Direction : Patrice Diot
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences de la Vie et de la Santé
Date : Soutenance le 23/09/2013
Etablissement(s) : Tours
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Santé, Sciences Biologiques et Chimie du Vivant (Centre-Val de Loire)
Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : SST/12/EA 6305- ABVR-Aérosolthérapie et Biomédicaments à Visée Respiratoire
Laboratoire : Centre d'Etudes des Pathologies Respiratoires (Tours)
Jury : Président / Présidente : Frédéric Patat
Examinateurs / Examinatrices : Patrice Diot, Frédéric Patat, Daniel Isabey, Jérémie Pourchez, Laurent Vecellio, Frédéric Gagnadoux, Alexandra Junqua-Moullet, Laurent Boudin
Rapporteurs / Rapporteuses : Daniel Isabey, Jérémie Pourchez

Résumé

FR  |  
EN

L’aérosolthérapie a pour objectif de délivrer un médicament dans les voies respiratoires. Le nébuliseur pneumatique est un dispositif permettant de générer des gouttelettes de liquide de diamètre micrométrique. Son processus d’atomisation a cependant été peu analysé. Ainsi, les performances du nébuliseur, caractérisées par le diamètre des gouttes et la masse de médicament inhalable par le patient, et atteignent un palier. Notre travail consiste à utiliser un modèle numérique diphasique en 3D basé sur une géométrie donnée et paramétré sous ANSYS Fluent. Plusieurs méthodes sont utilisées pour caractériser expérimentalement la génération de l’aérosol : l’ombroscopie, la diffractométrie laser et l’anémométrie phase Doppler. Notre modèle est validé par rapport aux données expérimentales et peut donc être exploité pour analyser les processus de génération. L’influence de plusieurs paramètres physiques sur les caractéristiques de l’aérosol produit est étudiée. Ainsi, l’étape de génération de gouttelettes est optimisée pour le développement d’un nouveau nébuliseur. Le transport des gouttes aux poumons du patient est optimisé empiriquement.