Algorithmes et architectures pour la détection des signaux MIMO

• Auteur / Autrice : Edouard Barthelet
• Direction : Grégoire Mercier
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Traitement dui signal et télécommunications
• Date : Soutenance en 2013
• Etablissement(s) : Télécom Bretagne
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, télécommunications, informatique, signal, systèmes, électronique (Rennes)
• Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université européenne de Bretagne (2007-2016)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Télédétection

Imagerie satellitaire

Résumé

Les travaux réalisés dans le cadre de cette thèse sont relatifs à l'extraction tridimensionnelle de bâtiments à partir d'images satellitaires optiques et RSO haute et très haute résolution. Une étude des effets géométriques liés à la projection des bâtiments dans les images optiques et RSO est tout d'abord menée. Dans le cadre de cette étude, la signature géométrique d'un bâtiment dans une image est définie. Elle correspond à l'ensemble des structures géométriques de l'image caractéristiques de la présence du bâtiment et peut être décrite, de manière équivalente, par un ensemble de régions ou de segments dans l'image. À l'issue de cette étude, des méthodes sont développées pour simuler la signature géométrique des bâtiments dans les images. Deux méthodes, qui s'appuient sur les méthodes de simulation précédemment établies, sont ensuite proposées pour l'extraction des bâtiments en monoscopie optique et RSO. Ces méthodes, dont les performances sont évaluées sur données simulées et sur données réelles, répondent aux exigences suivantes : - prise en compte de la complexité géométrique et radiométrique inhérente aux images de télédétection haute et très haute résolution en milieu urbain ; - applicabilité des approches développées aussi bien en imagerie optique que RSO, afin de faciliter leur mise en oeuvre dans un contexte multicapteur.

This thesis deals with the extraction of 3D buildings from optical and SAR high resolution spaceborne remote sensing images. The geometrical effects, resulting from the projection of 3D buildings in optical and SAR images, are first analyzed. Within this study, the geometrical signature of a building in an image is defined. It refers to all geometrical features of the image resulting from the presence of the building and can equivalently be described by a set of regions or by a set of segments in the image. From this analysis, methods for the simulation of building geometrical signatures in both optical and SAR images are then designed. Afterwards, two methods, based on the previous building geometrical signature simulation methods, are proposed for the extraction of 3D buildings in optical and SAR monoscopic imagery. These methods, which performances are assessed on both simulated and real data, are compliant with the two following requirements: - the geometrical and radiometrical complexity of high and very high resolution remote sensing images in urban environment has to be taken into account; - the proposed approaches can be implemented in optical as well as in SAR imagery, so that they can easily be used in a multi sensor context.