Contributions à la statistique bayésienne non-paramétrique
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Auteur / Autrice : | Julyan Arbel |
Direction : | Judith Rousseau, Ghislaine Gayraud |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Sciences |
Date : | Soutenance le 24/09/2013 |
Etablissement(s) : | Paris 9 |
Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole doctorale SDOSE (Paris) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Centre de recherche en mathématiques de la décision (Paris) |
Mots clés
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Mots clés contrôlés
Résumé
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La thèse est divisée en deux parties portant sur deux aspects relativement différents des approches bayésiennes non-paramétriques. Dans la première partie, nous nous intéressons aux propriétés fréquentistes (asymptotiques) de lois a posteriori pour des paramètres appartenant à l'ensemble des suites réelles de carré sommable. Dans la deuxième partie, nous nous intéressons à des approches non-paramétriques modélisant des données d'espèces et leur diversité en fonction de certaines variables explicatives, à partir de modèles qui utilisent des mesures de probabilité aléatoires.