Thèse soutenue

Politiques de réapprovisionnement pour les produits périssable dans des conditions incertaines en considérant des critères environnementaux
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Auteur / Autrice : Zeinab Sazvar
Direction : Armand BaboliJean-Pierre CampagneMohammad Reza Akbari Jokar
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Industrial Engineering
Date : Soutenance le 28/05/2013
Etablissement(s) : Lyon, INSA en cotutelle avec Sharif University of Technology (Tehran)
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale en Informatique et Mathématiques de Lyon
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : DISP - Décision et Information pour les Systèmes de Production (Lyon, INSA)
Jury : Président / Présidente : Yannick Frein
Examinateurs / Examinatrices : Armand Baboli, Jean-Pierre Campagne, Mohammad Reza Akbari Jokar, Yannick Frein, Reza Tavakkoli-Moghaddam, Stéphane Dauzère-Pérès, Amir Azaron
Rapporteurs / Rapporteuses : Reza Tavakkoli-Moghaddam, Stéphane Dauzère-Pérès

Résumé

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Le développement et l'application de modèles de réapprovisionnement d’articles périssables est l'une des principales préoccupations des experts en la matière, le nombre et la variété des produits périssables augmentant de façon spectaculaire. L'une des lacunes majeures dans la littérature pour la gestion des produits périssables est que les chercheurs n'ont pas accordé suffisamment d'attention à deux aspects importants dans leurs modèles: i) les conditions stochastiques ; en particulier le délai stochastique est presque négligé car rendant les défis mathématiques plus compliqués ; ii) l'élaboration de politiques innovantes de réapprovisionnement prenant en compte les critères environnementaux ; en particulier la minimisation des émissions de CO2 comme second objectif dans un contexte de modélisation multi-objectif qui est tout à fait nouvelle. Dans cette thèse, nous étudions les politiques de réapprovisionnement pour les produits périssables sous conditions stochastiques sous forme de trois problématiques différentes. Dans la première, nous développons un modèle de réapprovisionnement à révision continue (r, Q) pour un détaillant qui offre un produit périssable en prenant en compte : un horizon de planification infini, un délai d’approvisionnement stochastique, un taux de demande constante et la livraison tardive (backorder). Pour modéliser le processus de détérioration, un coût de possession de stock non linéaire est défini. La prise en considération du délai stochastique et d'un coût de possession de stock non linéaire rend le modèle mathématique plus complexe. Nous avons donc adapté le modèle proposé pour une fonction de distribution uniforme afin de résoudre de façon optimale ce problème par une approche exacte. Pour le second problème, nous étudions la stratégie de mutualisation des risques de délai de livraison par la passation de commandes de réapprovisionnement fractionnées par lots entre plusieurs fournisseurs simultanément pour un détaillant vendant un produit périssable. Enfin, dans le dernier problème, nous prenons en considération les coûts de stockage et de transport, ainsi que les impacts sur l'environnement, dans une chaîne d'approvisionnement centralisée sous condition de demande incertaine et pénurie partielle (partial backordered). Pour faire face à l'incertitude de la demande, est adoptée une approche de programmation stochastique en deux étapes. Par la suite, en tenant compte de la capacité de transport de véhicules, nous développons un modèle mathématique de programmation mixte en nombres entiers. De cette façon, les meilleurs véhicules de transport et les politiques de réapprovisionnement sont déterminés par la recherche d'un équilibre entre les critères financiers et environnementaux. Un exemple numérique du monde réel est également présenté pour démontrer l'applicabilité et l'efficacité du modèle proposé.