Thèse soutenue

Transport fiable, estimation et poursuite dans les réseaux Delay Tolerant Networks (DTNs)
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Auteur / Autrice : Arshad Ali
Direction : Tijani ChahedEitan Altman
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Télécommunications
Date : Soutenance le 12/11/2012
Etablissement(s) : Evry, Institut national des télécommunications
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Informatique, télécommunications et électronique de Paris
Partenaire(s) de recherche : Université : Université Pierre et Marie Curie (Paris ; 1971-2017)

Résumé

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Les réseaux mobiles Ad hoc (MANETs) visent à permettent à des noeuds mobiles de communiquer sans aucun support d'infrastructure. Les MANETs dispersés entrent dans la catégorie des réseaux tolérants aux délais (DTN), qui sont des réseaux connectés par intermittence et où il n'y a aucun chemin de bout-en-bout persistant à n'importe quel temps donné. Nous proposons, d'abord, un nouveau protocole de transport fiable pour les DTNs basé sur l'utilisation d'accusés de réception ainsi que le codage linéaire aléatoire. Nous modélisons l'évolution du réseau conformément à notre plan en utilisant l'approche fluide. Nous obtenons le temps de transfert d'un fichier en fonction de certains paramètres optimaux obtenus par l'approche d'évolution différentielle. Deuxièmement, Nous proposons ainsi et étudions un nouveau mécanisme d'ACK augmenté, pour améliorer le transport fiable pour les DTNs, pour les cas unicast et multicast. Nous nous servons du codage linéaire aléatoire aux relais pour que les paquets puissent atteindre la destination plus rapidement. Nous obtenons la fiabilité basée sur l'utilisation Global Sélective ACKnowledgement. Enfin, nous abordons le problème de l'estimation de propagation des fichiers dans les DTNs avec livraison directe et le routage épidémique. Nous estimons et suivons le degré de propagation d'un message dans le réseau. Nous fournissons la base analytique à notre cadre d'évaluation avec des aperçus validés en se basant sur des simulations. En plus, nous utilisons le filtre de Kalman et Minimum- Mean-Squared Error (MMSE) pour suivre le processus de propagation et trouvons que le filtre de Kalman fournit des résultats plus précis par rapport à MMSE