Le problème de la révision des données statistiques : le cas des données douanières mensuelles du commerce extérieur français

The problem of data revision : the case of monthly french foreign trade data

• Auteur / Autrice : Zohir Melzi
• Direction : Raymond Courbis
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Soutenance en 2012
• Etablissement(s) : Paris 10

Mots clés

Mots clés contrôlés

Macroéconomie -- Modèles mathématiques

Économétrie

France

Résumé

Dans cette thèse, nous abordons le problème de la révision des données. Le caractère non définitif des statistiques macroéconomiques, est analysé de sorte à pouvoir identifier les différents aspects de leur révision, qu’elle soit périodique ou non. La première partie, retrace la littérature qui aborde la problématique de la révision des données, où nous exposons les principaux résultats dans la description statistique du phénomène dès les premières analyses, en les confrontant aux études plus récentes, afin de reconnaître son évolution. Nous exposons à la fois les résultats obtenus dans la prédictibilité du processus de révision, en détaillant toutes les techniques de modélisation ainsi que toutes les variables macroéconomiques qui sont concernées par ce phénomène, et son influence dans l’amélioration de la qualité de la prévision et des techniques de modélisation. La deuxième partie est consacrée aux séries mensuelles du commerce extérieur de la France, concernées par le phénomène de la révision des données. Nous décrivons les propriétés statistiques de la révision périodique de nos variables d’intérêt, en appliquant nos analyses à une base de données importante, retraçant l’évolution historique selon une ancienne et une nouvelle classification. Nous nous exerçons ensuite dans une troisième et dernière partie, à pouvoir prédire le processus régulier de la révision, pour exploiter ces résultats dans l’amélioration de la qualité de la prévision à court terme.

In this thesis, we tackle the problem of data revision. The nonfinal character of the macroeconomic statistics is analyzed, of kind to being able to identify the various aspects of their revision, that it is periodic or not. The first part recalls the literature which approaches the problems of data revision, where we expose the principal results in the statistical description of the phenomenon as of the first analyses, by confronting them with the more recent studies, in order to recognize its evolution. We expose at the same time, the results obtained in the predictibility of the process of revision, by detailing all the techniques of modeling as all the macroeconomic variables which are concerned by this phenomenon, and its influence in the improvement of quality of the forecast and the techniques of modeling. The second part will relate to the monthly series of foreign trade of France, concerned with the phenomenon of data revision. We describe the statistical properties of the periodic revision of our variables of interest, by applying our analyses to an important database, recalling the historical evolution according to an old and a new classifications. We are exerted then in a third and last part, to be able to predict the regular process of revision, for exploiting these results in the improvement of the quality of short-term forecasts.