Thèse de doctorat en Sciences de gestion
Sous la direction de Michel Kalika et de Hajer Kefi.
Soutenue le 05-12-2012
à Paris 9 , dans le cadre de Ecole doctorale SDOSE (Paris) , en partenariat avec Dauphine Recherches en management (Paris) (laboratoire) .
Dans la présente thèse, nous proposons une grille de lecture – ancrée dans la théorie du don de Marcel Mauss – et permettant de comprendre les échanges effectués dans le cadre des réseaux sociaux numériques (RSN). Cet éclairage que nous présentons, nous amène à définir et à conceptualiser « le lien social virtuel » qui explique la continuité d’utilisation de ces plates-formes de socialisation en ligne. Il nous permet également d’effectuer une taxonomie des utilisateurs des RSN en fonction de leurs comportements de « donneurs » et de « receveurs » sur ces sites. C’est ainsi que nous avons pu identifier quatre profils : « les connectés » et « les réseauphiles » (catégorie de continueurs) puis « les désenchantés » et « les déconnectés » (catégorie de discontinueurs). Nous suivons une démarche de recherche mixte puisque nous adoptons à la fois des méthodes quantitatives et qualitatives qui s’enrichissent mutuellement et nous permettent de répondre à notre problématique de recherche
Understanding the continuance of usage of social networking sites : The gift theory’s contribution
In this dissertation, we propose a reading grid of interactions within social networking sites, which is rooted in the theory of the gift developed by Marcel Mauss. This lighting allows us to conceptualize the “virtual social tie” which explains the continuance of usage of these online platforms. It also leads us to develop a taxonomy of social networking sites’ users based on their behavior as “donors” and “receivers” on these websites. Thus, we have identified four groups which are: “connected” and “network-aholics” (category of continuers) then “disenchanted” and “disconnected” (category of discontinuers). We follow here a mix-method research approach as we adopt both quantitative and qualitative methods so as to get data and be able to answer to our research question
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