Un environnement générique et ouvert pour le traitement des expressions polylexicales : de l'acquisition aux applications

par Carlos Eduardo Ramisch

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Christian Boitet et de Aline Villavicencio.

Soutenue le 11-09-2012

à Grenoble en cotutelle avec l'Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Brésil) , dans le cadre de École doctorale mathématiques, sciences et technologies de l'information, informatique (Grenoble) , en partenariat avec Laboratoire d'Informatique de Grenoble (laboratoire) et de GETALP (équipe de recherche) .

Le président du jury était Yves Lepage.

Le jury était composé de Helena De Medeiros Caseli, Renata Vieira, Rosa Vicari.

Les rapporteurs étaient Eric Wehrli, Gaël Dias.


  • Résumé

    Cette thèse présente un environnement ouvert et souple pour l'acquisition automatique d'expressions multimots (MWE) à partir de corpus textuels monolingues. Cette recherche est motivée par l'importance des MWE pour les applications du TALN. Après avoir brièvement présenté les modules de l'environnement, le mémoire présente des résultats d'évaluation intrinsèque en utilisant deux applications: la lexicographie assistée par ordinateur et la traduction automatique statistique. Ces deux applications peuvent bénéficier de l'acquisition automatique de MWE, et les expressions acquises automatiquement à partir de corpus peuvent à la fois les accélérer et améliorer leur qualité. Les résultats prometteurs de nos expériences nous encouragent à mener des recherches ultérieures sur la façon optimale d'intégrer le traitement des MWE dans ces applications et dans bien d'autres

  • Titre traduit

    A generic and open framework for multiword expressions treatment : from acquisition to applications


  • Résumé

    This thesis presents an open and flexible methodological framework for the automatic acquisition of multiword expressions (MWEs) from monolingual textual corpora. This research is motivated by the importance of MWEs for NLP applications. After briefly presenting the modules of the framework, the work reports extrinsic evaluation results considering two applications: computer-aided lexicography and statistical machine translation. Both applications can benefit from automatic MWE acquisition and the expressions acquired automatically from corpora can both speed up and improve their quality. The promising results of our experiments encourage further investigation about the optimal way to integrate MWE treatment into these and many other applications.


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