Organisationnal changes for a development of the agricultural sector in Sub-saharan Africa : the case of the cotton sector reforms and of meteorological index-based insurances

• Auteur / Autrice : Antoine Leblois
• Direction : Philippe Quirion
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Socio-économie du développement
• Date : Soutenance en 2012
• Etablissement(s) : Paris, EHESS

Mots clés

Mots clés contrôlés

Conditions rurales

Conditions rurales -- Afrique subsaharienne

Changements climatiques -- Adaptation

Aspect économique

Temps (météorologie)

Risques naturels

1990-2020

Afrique

Agrométéorologie

1970-....

Afrique occidentale

Coton -- Industrie et commerce

Mots clés libres

Agriculture

Assurances fondées sur des indices météo

Économétrie

Réformes de la structure de marché

Simulations

Résumé

Le secteur agricole africain a été le parent pauvre des politiques de développement du siècle dernier, ne favorisant pas l'émergence d'une révolution verte comme en Asie du Sud ou, dans une moindre mesure, en Amérique Latine. Le continent détient pourtant une capacité de production importante mais les rendements observés restent très faibles. De nombreux défis menacent par ailleurs le développement du secteur agricole et la sécurité alimentaire en Afrique Subsaharienne : croissance démographique élevée, augmentation du prix des énergies fossiles nécessaire à l'intensification telle que l'ont connue les pays occidentaux, réchauffement climatique. Dans ce contexte, il est nécessaire de repenser certains choix organisationnels afin de permettre un développement du secteur agricole à même de faire face à ces défis. La sécurité alimentaire en Afrique est intrinsèquement liée aux revenus des ménages ruraux, pour lesquels la production agricole joue un rôle majeur. L'approvisionnement futur du continent semble dépendre de l’adoption d'innovations autorisant une intensification agricole qui permettrait une gestion durable des ressources rares. Nous étudions deux formes de changements organisationnels que sont la structure de marché des filières coton en Afrique Subsaharienne et les assurances fondées sur des indices météorologiques ou d'imagerie satellite. Dans les deux cas il s'agit de limiter les effets de pièges à pauvreté afin d'augmenter l'investissement agricole et donc le rendement moyen de long terme, en dépit de contraintes latentes de crédit et des risques qui pèsent sur le processus productif et la commercialisation.

The PhD dissertation dealt with two kinds of organisational changes that aim at defining paths for future agricultural development in sub-Saharan African countries. Both were related to market, the first concerned cash crop market structure and reforms, the access to second financial markets and more particularly insurances. The two first chapters were dedicated to institutional changes. We looked empirically for supply responses of market reforms in the cotton sector of 16 sub-Saharan African countries. We controlled for the availability of environmental factors on yield and area cultivated with cotton using the average of available precipitations and temperatures during the crop cycle, weighted by density of cotton cultivation over national cotton production zones. We found that reforms leading to regulation and strong competition had a significant impact, both on area and yield (but no significant impact of reforms leading to low competition). In a nutshell, reforms have generally led to higher yields but that introducing strong competition significantly lowered the area cultivated with cotton. The three last chapters concerned a relatively recent organisational innovation designed for fostering investments and technology adoption: weather index-based insurance mechanisms. I studied the potential of index-based insurances in developing countries, using detailed agronomic data on cotton cultivation in Northern Cameroon and millet cultivation in South-West Niger, matched, in both cases, with observations from high density networks of rainfall stations. Those papers compare the performance of various meteorological indices based on daily rainfall data.