Optimisation de la chaine logistique avec prise en compte de critères de développement durable : Un focus sur les modèles de gestion de stock

Supply Chain optimization with sustainability criteria : A focus on inventory models

• Auteur / Autrice : Yann Bouchery
• Direction : Yves Dallery
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie industriel
• Date : Soutenance le 27/11/2012
• Etablissement(s) : Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Châtenay-Malabry, Hauts de Seine)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire génie industriel (Gif-sur-Yvette, Essonne)
• Jury : Président / Présidente : Bernard Grabot
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Yves Dallery, Jan C. Fransoo, Lyes Benyoucef, Ziad Jemai, Asma Ghaffari
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Jan C. Fransoo, Lyes Benyoucef

Mots clés

Mots clés contrôlés

Consommateurs -- Satisfaction

Développement durable

Gestion des stocks

Mots clés libres

Chaîne logistique durable

Optimisation multi-objectif

Aide multicritère à la décision

Sustainable supply chain

Multi-objective optimization

Multiple criteria decision aid

Résumé

Les problématiques liées au développement durable modifient fortement les habitudes des consommateurs ainsi que les stratégies des entreprises. Dans ce contexte, l’optimisation de la chaîne logistique avec prise en compte de critères de développement durable devient un défi majeur. Néanmoins, les travaux scientifiques basés sur des modèles quantitatifs sont encore rares. Nous contribuons donc à cette littérature en revisitant des modèles classiques d’optimisation de gestion de stock en prenant en compte des critères de développement durable. Nous sommes convaincus que les différents aspects du développement durable ne devraient pas être réduits à un seul objectif. Nous proposons donc une approche basée sur l’optimisation multi-objectif pour revisiter les modèles economic order quantity en mono- et multi-échelon. Ces modèles sont ensuite utilisés pour analyser les impacts de la coopération client-fournisseur ou de l’investissement dans des technologies vertes sur les performances de la chaîne logistique. Par ailleurs, les entreprises deviennent de plus en plus proactives vis-à-vis du développement durable. Nous proposons donc d’utiliser des méthodes d’aide multicritère à la décision au lieu de considérer le développement durable comme une contrainte dans les modèles. Dans cette optique, l’entreprise peut fournir des informations sur les compromis désirables entre les dimensions économiques, environnementales et sociales du développement durable afin d’obtenir rapidement une solution satisfaisante.

Sustainability concerns are increasingly shaping customers’ behavior as well as companies’ strategy. In this context, optimizing the supply chain with sustainability considerations is becoming a critical issue. However, work with quantitative models is still scarce. Our research contributes by revisiting classical inventory models taking sustainability concerns into account. We believe that reducing all aspects of sustainable development to a single objective is not desirable. We thus reformulate single and multi-echelon economic order quantity models as multi-objective problems. These models are then used to study several options such as buyer-supplier coordination or green technology investment. We also consider that firms are becoming increasingly proactive with respect to sustainability. We thus propose to apply multiple criteria decision aid techniques instead of considering sustainability as a constraint. In this sense, the firm may provide preference information about economic, environmental and social tradeoffs and quickly identify a satisfactory solution.