Sur la validation des modèles paramétriques appliqués en analyse de survie et fiabilité
Auteur / Autrice : | Muhammad-Ramzan Tahir |
Direction : | Mikhail Stepanovitch Nikouline |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Statistique, Biostatistique |
Date : | Soutenance le 02/07/2012 |
Etablissement(s) : | Bordeaux 1 |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale de mathématiques et informatique (Talence, Gironde ; 1991-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Institut de mathématiques de Bordeaux |
Jury : | Président / Présidente : Catherine Huber-Carol |
Examinateurs / Examinatrices : Vincent Couallier, Léo Gerville-Réache, Nikolaos Limnios | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Fabrice Guérin, Henning Lauter |
Mots clés
Résumé
Le premier objectif de la thèse est de présenter un test d'ajustement pour les modèles paramétriques couramment utilisés en l'analyse de survie, la fiabilité, les sciences sociales, l'ingénierie, la santé publique et la démographie, en présence de censure à droite. Nous développons un logiciel en langue R pour les modèles paramétrique. Le modèle de Birnbaum-Saunders (BS) est utilisé pour la test d'ajustement pour les modèles AFT paramétriques et en analyse de système redondant. L'autre contribution porte sur l'analyse de système redondant composé avec une composante en état hot et l'autre en réserve fonctionnent en état warm pour augmenter la fiabilité de systeme. Nous calculons la fiabilité du système en termes de Fonction de répartition et nous donnons l'intervalle de confiance asymptotique.