Thèse soutenue

Implantation de réseaux neuromimétiques sur cible FPGA : Application à l'intégration d'un système de filtrage actif
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Auteur / Autrice : Serge Raoul Dzonde Naoussi
Direction : Francis Braun
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Électronique, électrotechnique et automatique
Date : Soutenance en 2011
Etablissement(s) : Strasbourg en cotutelle avec Université de Douala

Résumé

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La thèse a trait à l’implémentation d’architectures neuronales sur cible FPGA pour la commande de systèmes de l’électronique de puissance dédiés à l’amélioration de la qualité de l’énergie dans un réseau de distribution électrique. Pour répondre à cette problématique qualité, le filtre actif parallèle (FAP) a été retenu notamment à cause des contraintes normatives plus exigeantes sur la compensation des harmoniques de courants. Dans une perspective d’optimisation des ressources nécessaires pour une implantation numérique sur FPGA, nous avons adopté une approche méthodologique associant conception modulaire et adéquation algorithme architecture. L’implication des techniques neuromimétiques pour la constitution d’une architecture de commande adaptative, a permis d’améliorer les performances du FAP dans diverses conditions de fonctionnement des sources d’énergie et des charges du réseau électrique. De nouvelles approches élaborées pour l’identification des perturbations et la compensation d’énergie réactive ont ainsi été testées en simulation et analysées. Les bons résultats obtenus se traduisent en termes de réduction du temps d’exécution des algorithmes et de la surface occupée dans le FPGA, utilisé comme cible unique d’implantation. La validation expérimentale de cette approche que nous avons baptisée « FPGA alone » nous a permis de caractériser cette solution d’implantation dans l’optique d’une comparaison avec des solutions de type DSP ou mixte DSP/FPGA habituellement utilisées pour cette application.