Ce que le visage révèle : analyse des mouvements faciaux pour l'interprétation émotionnelle

par Thibaud Senechal

Thèse de doctorat en Informatique et Image

Sous la direction de Lionel Prevost.

Soutenue en 2011

à Paris 6 .

mots clés

• Perception des visages
• Expression émotionnelle
• Machines à vecteurs de support
• Apprentissage automatique

Résumé

Cette thèse est consacrée à l'étude de la corrélation entre le magnétisme et les propriétés des défauts contenus dans les systèmes à base de fer et de chrome, qui sont utilisés dans de nombreuses applications technologiques, et notamment la nouvelle génération de réacteurs nucléaires. Elle utilise deux approches complémentaires issues de la Théorie de la fonctionnelle de la Densité (DFT) et une approche Liaisons Fortes (LF). Nous commençons cette étude par les propriétés des matériaux purs tels que le chrome, pour lequel la présence d’une onde de densité de spin (SDW) rend anisotrope la formation de défauts ponctuels ou encore la migration des lacunes, et le fer-α pour lequel l’énergie de mise en solution d'impuretés 3d est dictée par une contribution chimique, liée principalement à la différence du nombre d'électrons d entre le fer et l'impureté, et une contribution magnétique, dominante pour le Fe-Cr. Puis nous abordons la corrélation entre magnétisme et défauts étendus. Nous montrons en particulier que l’existence de frustrations magnétiques à l’interface Fe/Cr peut conduire à l’émergence de structures magnétiques non colinéaires mais aussi influencer la stabilité énergétique de ces interfaces. Nous avons relevé, en accord avec les résultats expérimentaux, la présence de SDW près des interfaces Fe/Cr, à même de réduire ces frustrations magnétiques entre fer et chrome. Nous étudions aussi la structure magnétique d’agrégats de fer ou de chrome dans l’alliage Fe-Cr. Nous montrons, dans la dernière partie, comment l'approche LF peut décrire les propriétés énergétiques et magnétiques des défauts dans le fer ou le chrome purs, mais aussi celles d'un alliage Fe-Cr

Titre traduit

What the face reveals : action units analysis for emotional interpretation

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