Thèse soutenue

Développement d'une plateforme informatique hétérogène appliquée à la pharmacognosie

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Sylvain Blondeau
Direction : Luc Morin-Allory
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Chimie informatique et théorique
Date : Soutenance le 04/02/2011
Etablissement(s) : Orléans
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies (Orléans ; 2009-2012)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut de chimie organique et analytique (Orléans ; 1995-2011)
Jury : Président / Présidente : Bruno Villoutreix
Examinateurs / Examinatrices : Luc Morin-Allory, Bruno Villoutreix, Jean-Marc Nuzillard, Philippe Jauffret, Philippe Bernard
Rapporteurs / Rapporteuses : Jean-Marc Nuzillard, Philippe Jauffret

Mots clés

FR  |  
EN

Mots clés contrôlés

Résumé

FR  |  
EN

La pharmacognosie, science multidisciplinaire étudiant les produits naturels, n'a eu de cesse de s'adapter et d'évoluer parallèlement aux autres disciplines, en particulier les techniques d'analyse chimique et les technologies de l'information. De nouvelles approches complémentaires, comme la pharmacognosie inverse allant des molécules vers les organismes sources, un cheminement en sens inverse de la pharmacognosie, ont été développées. Les données nécessaires à ces études n'ont jamais été aussi nombreuses et hétérogènes. Molécules, activités, cibles, organismes sources et leurs usages traditionnels, sont autant d'informations essentielles à la pharmacognosie. Le but de cette thèse a été de développer une plateforme informatique, regroupant toutes ces informations diverses au sein d'une vaste base de données, accompagnée d'une interface web dédiée et d'outils de chémoinformatique et de fouille de données. Parallèlement, un enrichissement constant de cette base a été réalisé. Cette plateforme permet de rechercher et de consulter les informations, mais également de les croiser afin d'en faire émerger de nouvelles connaissances. Réellement optimisée pour la pharmacognosie, elle simplifie et améliore l'étude des produits naturels en permettant une approche sur de multiples niveaux (ethnopharmacologie, botanique, chimie), offrant de nouvelles possibilités d'interaction entre les données de ces différents domaines comme l'organism hopping (sauts entre organismes), une approche originale de comparaison des organismes selon leurs profils chimiques.