La pragmatique au service de l'analyse de contenu : étude de cas fondée sur des dépeches d'agence de presse dans le domaine de l'économie
par Hrant Djierdjian
Thèse de doctorat en Sciences du langage
Sous la direction de Jean-Claude Souesme.
Soutenue en 2011
à Nice , en partenariat avec Laboratoire CIRCPLES - EA 3159 (Nice1984-2011) (laboratoire) .
- Discours (linguistique)
- Argumentation
- Recherche de l'information
- SGML (langage de balisage)
- Cohérence (linguistique)
- Analyse de contenu (communication)
- Presse économique
mots clés
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Résumé
La constitution de ressources linguistiques pour l’annotation manuelle de dépêches de presse dans le domaine économique s’inscrit dans une stratégie de recherche d’information basée sur l’analyse de contenu. Les éléments de la structure discursive (unités textuelles, relations sémantiques) sont repérés grâce à des marqueurs linguistiques, en tenant compte du contexte. Ces marqueurs font l’objet d’un relevé. Ils devraient servir à annoter d’autres documents du même domaine. A partir de ces annotations, une indexation devient possible sur la base de segments correspondant à des notions d’ordre sémantique ou discursif. Les applications concernent la recherche documentaire, la veille stratégique, l’extraction d’information. Une évolution est prévue vers une annotation automatique et une extension des applications à d’autres types de textes et d’autres domaines.
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Titre traduit
Pragmatics as a help for the analysis of content : a study of cases in the economic field based on news agency releases
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Résumé
The construction of linguistic resources for the manual annotation of news agency releases in the economic field is part of an information retrieval strategy, based on the analysis of content. The elements of the discursive structure (text units, semantic relations) are located thanks to linguistic markers, while taking the context into account. These markers are kept under review. They should be used to annotate other documents in the same field. Starting from these annotations, an indexation becomes possible on the basis of segments corresponding to notions of semantic or discursive order. The applications concern information retrieval, strategic surveillance, extraction of information. An evolution is anticipated towards an automatic annotation and an extension to others types of text and other fields.
