Synthèse et caractérisation de sphères monodisperses de silice à porosité radiale (multi)fonctionnelles et étude de leur performance en catalyse en phase liquide et en vectorisation de principes actifs.
Auteur / Autrice : | Jeff Nyalosaso Likoko |
Direction : | Jerzy Zając |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Chimie et physicochimie des matériaux |
Date : | Soutenance le 12/12/2011 |
Etablissement(s) : | Montpellier 2 |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences Chimiques Balard (Montpellier ; 2003-2014) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : UMR 5253 - Institut Charles GERHARDT de Montpellier - Institut de Chimie Moléculaire et des Matériaux - ICGM |
Jury : | Examinateurs / Examinatrices : Jerzy Zając, Bénédicte Lebeau, Philip Llewellyn, Deborah Jacqueline Jones, Simona Benicci, Clarence Charnay |
Rapporteurs / Rapporteuses : Bénédicte Lebeau, Philip Llewellyn |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Une nouvelle approche de synthèse a été développée pour non seulement contrôler la morphologie, la taille et la texture de particules de silice mais aussi incorporer une ou plusieurs fonctionnalités à la surface interne de leurs pores. La morphologie sphérique, la monodispersité des particules, la porosité radiale, la dispersion et l'accessibilité des fonctionnalités ainsi que leur taux d'incorporation constituent les propriétés et les paramètres physico-chimiques privilégiés dans notre approche qui est basée sur la méthode de Stöber modifiée et la fonctionnalisation in-situ. Deux différentes applications ont été retenues pour étudier la quintessence de cette approche. La première consiste à incorporer des espèces métalliques (Al et Cu par exemple) dans les sphères de silice afin de les rendre fonctionnelles pour des applications catalytiques en phase liquide; et la deuxième consiste à greffer à la surface des particules des nanomachines sensibles permettant de contrôler le relargage des molécules actives pour des applications thérapeutiques. Dans les deux cas d'application, des performances optimales sont attendues.