Indexation et recherche conceptuelles de documents pédagogiques guidées par la structure de Wikipédia

Learning document indexing and retrieval nased on wikipedia's structure

• Auteur / Autrice : Carlo Abi Chahine
• Direction : Jean-Pierre Pecuchet, Nathalie Chaignaud, Jean-Philippe Kotowicz
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 14/10/2011
• Etablissement(s) : Rouen, INSA
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale sciences physiques mathématiques et de l'information pour l'ingénieur (Saint-Etienne-du-Rouvray, Seine-Maritime ; ....-2016)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'informatique, de traitement de l'information et des systèmes (Saint-Etienne du Rouvray, Seine-Maritime ; 2006-...)
• Jury : Président / Présidente : Monique Grandbastien
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Nathalie Aussenac-Gilles, Yolaine Bourda

Mots clés

Mots clés contrôlés

Recherche documentaire automatisée

Indexation (documentation)

Mots clés libres

Recherche d'information

Indexation

Base de connaissances

Wikipedia

Information retrieval

Indexing

Expert systems

Wikipedia

Résumé

Cette thèse propose un système d'aide à l'indexation et à la recherche de documents pédagogiques fondé sur l'utilisation de Wikipédia.l'outil d'aide à l'indexation permet de seconder les documentalistes dans la validation, le filtrage et la sélection des thématiques, des concepts et des mots-clés issus de l'extraction automatique d'un document. En effectuant une analyse des données textuelles d'un document, nous proposons au documentaliste une liste de descripteurs permettant de représenter et discriminer le document. Le travail du documentaliste se limite alors à une lecture rapide du document et à la sélection et suppression des descripteurs suggérés par le système pour rendre l'indexation homogène, discriminante et exhaustive. Pour cela nous utilisons Wikipédia comme base de connaissances. Le modèle utilisé pour l'extraction des descripteurs permet également de faire de la recherche d'information sur un corpus de document déjà indexé.

This thesis proposes an indexing suupport and information retrieval system for learning resources based on Wikipedia.The indexing support system assists the archivists in fetching the descriptors for a given document. The system analyses the textual content of the document and suggests to the archivists a set of relevant descriptors for this document. After a speed-reading of the document and superficail analysis, the archivists can validate, filter and select the descriptors they consider relevant. To perform this task, we decide to use Wikipedai as knowledge base. The suggest model also anables us to carry out information retrieval tasks on the previously analyzed documents of a corpus.