Thèse soutenue

Techniques statistiques de détection de cibles dans des images infrarouges inhomogènes en milieu maritime.
FR  |  
EN
Accès à la thèse
Auteur / Autrice : Emilie Vasquez
Direction : Philippe Réfrégier
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Traitement des images
Date : Soutenance le 11/01/2011
Etablissement(s) : Aix-Marseille 3
Ecole(s) doctorale(s) : Ecole Doctorale Physique et Sciences de la Matière (Marseille)
Jury : Examinateurs / Examinatrices : Philippe Réfrégier

Résumé

FR  |  
EN

Des techniques statistiques de détection d'objet ponctuel dans le ciel ou résolu dans la mer dans des images infrarouges de veille panoramique sont développées. Ces techniques sont adaptées aux inhomogénéités présentes dans ce type d'image. Elles ne sont fondées que sur l'analyse de l'information spatiale et ont pour objectif de maîtriser le taux de fausse alarme sur chaque image. Pour les zones de ciel, une technique conjointe de segmentation et détection adaptée aux variations spatiales de la luminosité moyenne est mise en œuvre et l'amélioration des performances auxquelles elle conduit est analysée. Pour les zones de mer, un détecteur de bord à taux de fausse alarme constant en présence d'inhomogénéités et de corrélations spatiales des niveaux de gris est développé et caractérisé. Dans chaque cas, la prise en compte des inhomogénéités dans les algorithmes statistiques s'avère essentielle pour maîtriser le taux de fausse alarme et améliorer les performances de détection.