Vers un système d'évaluation de la qualité d'image multi-critères

par Aladine Chetouani

Thèse de doctorat en Réseaux et technologies de l'information

Sous la direction de Azeddine Beghdadi.

Soutenue en 2010

à Paris 13 .

mots clés

• Traitement d'images -- Techniques numériques
• Vision
• Fusion binoculaire

Résumé

L’évaluation de la qualité d’image est un élément critique dans de nombreuses applications multimédias et en particulier lorsque l'observateur est le juge ultime. En général, le contrôle de la qualité des systèmes d'acquisition de données sont menées par l'inspection visuelle des images acquises à partir de tests subjectifs. Cependant, les méthodes d'évaluation psycho-visuelle sont complexes, non reproductibles et dépendent de nombreux facteurs. Ces contraintes ont conduit alors à l'élaboration de nouvelles approches objectives basées sur des techniques d'analyse du signal et d'image. Ainsi, au cours des deux dernières décennies, de nombreuses méthodes d'évaluation de la qualité d'image ont été proposées. Cependant, il n'existe pas actuellement de métrique de qualité d'image standard. L’objectif de ce travail de thèse est de proposer une approche multidimensionnelle de l’évaluation de la qualité d’image. Nous avons ainsi développé un nouveau système complet d’estimation de la qualité (avec et sans référence) basée sur l'identification et la classification des artefacts. Cette connaissance à priori est ensuite utilisée pour sélectionner la métrique la plus appropriée. Les résultats obtenus sont très encourageants et invitent à progresser selon la démarche proposée en enrichissant le système développé par l’étude d’autres distorsions.

Titre traduit

Towards a multicriteria system for image quality evaluation

Résumé

Image Quality Assessment (IQA) is a critical component in many multimedia applications and particularly when the observer is the ultimate judge. In general, quality control of data acquisition systems are conducted by visually inspecting the acquired images based on subjective tests. However, psychovisual evaluation methods are complex, non reproducible and depend on many factors. These constraints lead to the development of new objective approaches based on signal and image analysis techniques. Over the last two decades, numerous methods for image distortion evaluation have been proposed. However, there is no satisfying metric to be used as a standard for evaluating image quality. The utimate goal of this thesis was to propose a complete Image Quality Assessment system based on a multidimensional approach. We have developed a new comprehensive system of quality assessment (with and without reference) based on the identification and classification of artifacts. This prior knowledge is used to select the most appropriate metric. The obtained results are very promising and demonstrate the efficiency of the proposed system. As perspective we are trying to consider other degradations in order to enrich the IQA system.