A quelles conditions les groupes échappent-ils aux biais dans le raisonnement ? Le rôle des méta-informations

Under what conditions do groups escape biases in reasoning? The role of meta-information

• Auteur / Autrice : Dimitri Vasiljevic
• Direction : Dominique Oberlé
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Psychologie
• Date : Soutenance le 10/12/2010
• Etablissement(s) : Paris 10
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Connaissance, langage, modélisation (Nanterre)
• Jury : Président / Présidente : Patrick Gosling
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Dominique Oberlé, Patrick Gosling, Fabrizio Butera, Jorge Vala
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Fabrizio Butera, Jorge Vala

Mots clés

Mots clés contrôlés

Prise de décision

Résolution de problème

Psychologie sociale

Décision de groupe

Mots clés libres

Raisonnement

Partage des informations

Méta-informations

Problèmes des avocats et des ingénieurs

Reasoning

Information sharing

Meta-information

The lawyer engineer problem

Résumé

Dans le cadre de ma thèse, je me demande à quelles conditions le travail en groupe peut être le catalyseur susceptible de réduire les biais de raisonnement prégnants au niveau individuel. Particulièrement, je m’intéresse à l’heuristique de représentativité.Je réponds à cette question en m’inspirant du paradigme du partage des informations. Selon celui-ci, les membres des groupes ne partagent pas leurs informations uniques. Je postule qu’amener les groupes à discuter les informations pertinentes à la résolution du problème est le critère minimum, et peut-être suffisant pour garantir des performances de raisonnement optimales. J’ai pensé que ça pourrait être le cas si les participants disposaient de méta-informations les informant sur la distribution des informations au sein du groupe. Six études examinent le rôle des méta-informations sur la réduction des biais dans le raisonnement en groupe. Les résultats des 3 premières études mettent en évidence l’effet positif des méta-informations sur le travail en groupe.Dans les 3 études suivantes, je nuance le degré de généralité des conclusions antérieures. Mes résultats indiquent que les estimations individuelles préalables au travail en groupe peuvent elles aussi être affectées par la présence de méta-informations. De plus, celles-ci colorent la perception des membres du groupe quant à la pertinence des données uniques qu’elles désignent, les amenant à des raisonnements biaisés si ces données ne sont pas pertinentes. Enfin, l’effet des méta-informations sur le partage n’est pas positif à tous les coups : Si la coopération maximise leur effet, celui-ci est délétère lorsque la compétition règne parmi les membres du groupe.

Within my thesis’ framework, I asked myself under what conditions group-work could constitute a catalyst likely to reduce biases in individual reasoning. Particularly, my attention was drawn to the heuristic of representativeness. I answered this question through the lens of the information sharing paradigm. These authors showed that group members do not pool unshared information. Such statement led me to an unseemly question. If group members do not share information that is indispensable to solve a problem, by what means would they succeed avoiding reasoning pitfalls? Also, I stated that to bring groups over “discussing all information that is pertinent to the problem’s resolution” was the bare minimum criteria to succeed and it was maybe enough to guarantee satisfying reasoning performances. I predicted that it might be the case if participants had available meta-information. A total of six studies examine the role of meta-information on reducing biases within group thinking. The results from the first 3 studies underline the positive effect of meta-information.In the subsequent 3 studies, I scrutinize the generalities previously stated. Results also point to individual and previous-to-work estimations being affected by meta-information. Furthermore, meta-information colors group members’ perception regarding the pertinence of the unshared data it assigns, leading them to biased reasoning, when such data is not relevant. Finally, meta-information’s effect on information sharing is not always positive : it becomes deleterious once competition takes over group members.