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Thèse soutenue

FR
Auteur / Autrice : Firas Saleh
Direction : Emmanuel Ledoux, Agnès Ducharne, Nicolas Flipo
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Hydrologie et hydrogéologie quantitative
Date : Soutenance en 2010
Etablissement(s) : Paris 6

Mots clés

FR

Mots clés contrôlés

Hydrogéologie
France
Hydrologie

Mots clés libres

Plateforme EauDyssée
Morphologie des rivières
Interactions nappe-rivière

Résumé

FR

L’objectif est de contribuer à une meilleure simulation des tirants d'eau à l’échelle régionale afin d'améliorer la simulation des interactions nappe-rivière et de mieux quantifier les niveaux piézométriques dans les aquifères. Nous avons développé une méthode de changement d’échelle, dans laquelle la modélisation fine des processus hydrauliques à haute résolution permet d'améliorer la représentation des profils d’eau en rivière et les interactions nappe-rivière simulées à l'échelle régionale par le modèle EauDyssée. Cette méthodologie a été validée dans le bassin versant de l’Oise d’une superficie de 4500 km2, pour la période 1990-1995. Nous avons utilisé HEC-RAS pour la modélisation hydraulique d’un tronçon de 188 km. Le modèle permet d’interpoler des courbes de tarage simulées tous les 200 m en moyenne. Ces courbes de tarage sont ensuite projetées sur les mailles rivière du modèle régional EauDyssée (résolution de 1 km), où elles permettent de simuler la fluctuation du niveau d'eau en fonction du débit à l’échelle régionale par EauDyssée. La cote de la surface libre de la rivière définissant sa charge hydraulique, ces fluctuations influencent alors les échanges entre les mailles rivière et les nappes, qui dépendent des gradients de charge verticaux entre rivière et nappe. Ce travail montre l'intérêt de l'approche pour mieux évaluer les interactions nappes-rivières à l'échelle régionale. Il offre des perspectives intéressantes pour simuler des processus : élimination de nitrate dans les zones humides qui sont souvent situées à la zone de contact entre les nappes souterraines et la rivière, ainsi que de mieux estimer les risques d’inondation à l’échelle régionale.