Recherche Avancée

Thèse soutenue

Modèle sémantique de la vidéo pour la description, la détection et la recherche des événements visuels

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Auteur / Autrice : Ahmed Azough
Direction : Mohand Saïd Hacid, Alexandre Delteil, Fabien De Marchi
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 08/05/2010
Etablissement(s) : Lyon 1
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale en Informatique et Mathématiques de Lyon
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LIRIS - Laboratoire d'Informatique en Image et Systèmes d'information (Rhône ; 2003-....)
Jury : Président / Présidente : Nicolas Spyratos
Examinateurs / Examinatrices : Mohand Saïd Hacid, Alexandre Delteil, Fabien De Marchi, Djamel Abdelkader Zighed
Rapporteurs / Rapporteuses : Hervé Martin, Frank Nack

Résumé

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Cette thèse consiste à explorer l'usage d'outils de support de la sémantique des données dans le domaine du multimédia. La première contribution concerne la génération de descriptions de haut-niveau. Nous proposons un langage de description de haut-niveau qui permet la définition d'événements et d'objets à partir de caractéristiques de bas-niveau. La deuxième contribution concerne l'exploration de certains types de raisonnement dans le contexte de la multimédia sémantique. Nous proposons un langage sémantique (fondé sur les graphes conceptuels flous) pour la description des vidéos et définissons des mécanismes de raisonnement sous-jacents. La troisième contribution porte sur l'indexation et la recherche sémantique dans les bases de données multimédia. Nous proposons un langage de requêtes issu des bases de données déductives pour l'expression de requêtes spatiotemporelles et sémantiques