Génération de MNT d'une zone montagneuse par radargrammétrie et approche multi-fenêtre

par Franck Fayard

Thèse de doctorat en Électronique

Sous la direction de Éric Pottier.

Soutenue en 2010

à Rennes, INSA .

mots clés

• Radar -- Télédétection -- Imagerie (technique) -- Physique -- Instruments -- Optique géométrique

Résumé

L'imagerie par Radar à Synthèse d'Ouverture (ROS) offre de nombreux axes de recherche en télédétection, dont l'obtention de Modèles Numériques de Terrain (MNT) à partir de couples d'images ROS stéréoscopiques : la radargrammétrie. La radargrammétrie se découpe en plusieurs étapes : géométrie de la prise de vue, mise en correspondance (ou appariement) par corrélation puis reconstruction géométrique par résolution des équations de localisation multi-scènes. De plus, un filtrage du speckle (bruit propre aux images radar) et un traitement pyramidal permettent de réduire les erreurs d'appariement. Sur la zone étudiée, ces méthodes génèrent un MNT satisfaisant mais encore imprécis. Nous proposons alors une nouvelle méthode, qui consiste à utiliser des fenêtres de corrélation de tailles différentes : l'approche multi-fenêtre. Nous montrons que cette technique permet de fiabiliser l'appariement et d'améliorer les résultats de reconstruction altimétrique.

Titre traduit

DEM generation of a montainous area by radargrammetry and multi-windowed approach

Résumé

Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery offers many ways of research in remote sensing, including Digital Elevation Models (DEM) generation from pairs of stereoscopic SAR images: the radargrammetry. Radargrammetry is divided into several steps: viewing geometry, image matching by correlation and geometric reconstruction solving 3D stereo intersection equations. Moreover, speckle (particular noise in radar images) filtering and using a pyramidal scheme can reduce matching errors. In the study area, these methods generate a quite good DEM but not enough accurate. So, we propose a new method, using different correlation windows sizes: the multi-window approach. This technique allows to make a reliable matching and to improve the reconstruction results accuracy.