Estimation dynamique non-linéaire de canaux de transmission pour récepteurs satellites mobiles

par Jordi Vilà-Valls

Thèse de doctorat en Signal, image, parole et télécommunications

Sous la direction de Jean-Marc Brossier et de Laurent Ros.

Soutenue en 2010

à Grenoble INPG .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Cette thèse porte sur l’étude des techniques d’estimation Bayesienne non-linéaire, et leur applications aux problèmes de synchronisation pour des systèmes de communication par satellite, ainsi qu’au calcul des bornes Bayesiennes pour le problème de synchronisation suréchantillonné. D’abord, on présente le filtrage de Kalman et les méthodes particulaires, et l’on propose une nouvelle vue d’ensemble des méthodes déterministes. Ensuite, on établie la modélisation pour le problème de la synchronisation fractionné dans des systèmes satellite, et l’on calcule la borne de Cramér-Rao Bayesienne pour le problème d’estimation de phase, et la borne de Cramér-Rao hybride pour le problème d’estimation conjointe de phase et d’offset de fréquence. Dans un deuxième temps, on applique les méthodes de filtrage (Kalman, particulaires et déterministes) aux problèmes d’estimation de phase, d’estimation conjointe de phase et d’offset de fréquence, d’estimation de délai et d’estimation de phase avec des bruits non-Gaussiens. Les méthodes proposées ont montré de bonnes performances pour nos problèmes de synchronisation. On présente aussi dans cette thèse, trois études liées aux travaux principaux. Le premier concerne l’estimation conjointe des gains complexes et du délai dans un canal de Rayleigh à variations lentes pour des signaux CPM. Le deuxième présente l’utilisation des méthodes déterministes pour la localisation avec un réseau de capteurs. Et finalement, le troisième présente le couplage GNSS/INS ultra précis et une solution déterministes à cette problématique.


  • Résumé

    This thesis deals with nonlinear Bayesian estimation methods, and its application to synchronization for satellite communications systems. Moreover, we compute Bayesian bounds for the oversampled synchronization problem. First, we introduce Kalman and particle filtering, and we propose a new overview of sigma-point filters. Then, we propose a modelisation for the oversampled synchronization problem, and we compute two Bayesian bounds: the Bayesian Cramér-Rao bound for phase estiamtion and the hybrid Cramér-Rao bound for joint phase and frequency offset estimation. We apply the nonlinear filtering methods (Kalman, particle and sigma-point filters) to solve the following problems: phase estimation, joint phase and frequency offset estimation, delay estimation and phase estimation with non-Gaussian noises. The proposed methods has shown good performances for our synchronization problems.

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Cette thèse a donné lieu à une publication en 2010 par [CCSD] à Villeurbanne

Estimation dynamique non-linéaire de canaux de transmission pour récepteurs satellites mobiles

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Informations

  • Détails : 1 vol. (159 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 161 réf.

Où se trouve cette thèse\u00a0?

  • Bibliothèque : Université Grenoble Alpes (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque et Appui à la Science Ouverte. Bibliothèque universitaire Joseph-Fourier.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TS10/INPG/0030/D
  • Bibliothèque : Université Grenoble Alpes (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque et Appui à la Science Ouverte. Bibliothèque universitaire Joseph-Fourier.
  • Disponible sous forme de reproduction pour le PEB
  • Cote : TS10/INPG/0030

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  • Bibliothèque : Université de Lille. Service commun de la documentation. Bibliothèque universitaire de Sciences Humaines et Sociales.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : 2010INPG0030
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