Auteur / Autrice : | Marc de Bourmont |
Direction : | Hervé Stolowy |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Sciences de gestion |
Date : | Soutenance en 2009 |
Etablissement(s) : | Jouy-en Josas, HEC |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
L’objet de cette thèse était double. Premièrement, nous avions souhaité procéder, d’une façon originale, à une revue de la littérature empirique portant sur le thème des déterminants d’une publication volontaire d’informations au sein des rapports annuels, à partir d’un examen des résultats obtenus au sein de six catégories de recherches que nous avons identifiées. Cette revue a permis tout à la fois d’apporter un éclairage général sur le thème que nous avions choisi d’étudier mais également de mettre en lumière l’existence de spécificités intéressantes concernant les résultats obtenus au sein de chacune des six catégories d’études identifiées. Deuxièmement, et dans la mesure où les auteurs des études empiriques que nous avions recensées dans le cadre de notre revue de la littérature avaient, pour la plupart d’entre eux, conduit leurs travaux à partir d’une mesure unique concernant les niveaux de publication volontaire d’informations, ainsi qu’à partir de l’observation d’une période de temps et d’un échantillon d’entreprises uniques, nous avions souhaité nous interroger sur une éventuelle stabilité des résultats obtenus au sein de ce type d’études en adoptant, au sein de l’étude que nous avons-nous mêmes réalisée et qui porte sur la publication d’informations concernant les activités de recherche et développement (R&D), une mesure duale des niveaux de publication (un score de dénombrement et un indice de publication) et en réalisant nos tests statistiques à partir d’une analyse multi-échantillons / multi-périodes. Nos conclusions aboutissent à constater que l’utilisation alternative d’un score de dénombrement ou d’un indice de publication n’a pas d’impact sur les résultats obtenus. En revanche, ces résultats sont susceptibles de fluctuations en fonction de la taille et de la composition des échantillons observés et / ou en fonction des années observées. Les résultats statistiques obtenus peuvent ainsi dépendre pour partie de considérations méthodologiques, mettant ainsi en lumière l’intérêt d’une approche « multi-échantillons / multi-périodes », comme cela avait été préconisé par Ball et Foster (1982).