Agrégation de données décentralisées pour la localisation multi-véhicules

Decentralized data fusion for multi-vehicules localization

• Auteur / Autrice : Nadir Karam
• Direction : Roland Chapuis
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Vision pour la robotique
• Date : Soutenance en 2009
• Etablissement(s) : Clermont-Ferrand 2

Mots clés

Mots clés contrôlés

Systèmes de communication sans fil

Réseaux locaux sans fil

Réseaux ad hoc (informatique)

Vision artificielle (robotique)

Vision par ordinateur

Kalman, Filtrage de

Résumé

Les avancées technologiques notables dans le domaine de la communication sans fil ont ouvert de nouvelles perspectives pour améliorer les systèmes d'aide à la conduite existants. En effet il a été prouvé que l'échange de données de positionnement absolu et relatif entre des véhicules d'un même groupe peut améliorer la précision de la localisation de tous ces membres. Le travail présenté dans ce manuscrit s'inscrit dans ce cadre et propose une approche totalement distribuée permettant de combiner les informations provenant des capteurs de tous les véhicules d'un groupe pour obtenir l'estimation la plus précise possible de la pose de ces derniers tout en minimisant les informations transmises sur le réseau de communication. Le principe de l'approche proposée est que chaque véhicule utilise ses propres capteurs pour mettre à jour une estimation de l'état du groupe puis la transmet à ses congénères. La fusion des états reçus et l'état construit dans chaque véhicule donne l'estimation de l'état global du groupe qui intègre les informations provenant de tous ces membres. L'approche proposée a été validée expérimentalement en simulation et dans un environnement réel avec un groupe de deux véhicules urbains