Un système d'aide à la décision pour une amélioration optimisée de la performance industrielle

par Sofiane Ahmed Sahraoui

Thèse de doctorat en Génie industriel

Sous la direction de Jacky Montmain et de Lamia Berrah.

Soutenue en 2009

à Chambéry , en partenariat avec Laboratoire d'informatique, systèmes, traitement de l'information et de la connaissance (Annecy) (laboratoire) .

mots clés

• Démarche d'amélioration industrielle
• Systèmes d'indicateurs de performance
• Optimisation multicritère
• Production -- Contrôle
• Systèmes d'aide à la décision -- Logiciels
• Choquet, Théorie de

Résumé

Les enjeux socio-économiques croissants liés aux gains de productivité placent l'amélioration de la performance industrielle au cœur des préoccupations du pilotage des systèmes de production et du management des organisations. Cette problématique de l'amélioration de la performance et la gestion de performances se traduisent désormais sous la forme de problèmes d'aide à la décision multicritère et se basant, dans notre cas, sur la méthodologie PETRA. Notre choix, pour exprimer la performance globale, se porte sur l'agrégation de ces performances par l'intégrale de Choquet permet a la fois de tenir compte de l'importance relative des performances et de leurs interactions. Il s'agit de fournir une aide à la décision pour quantifier une amélioration, diagnostiquer ou expliquer l'échec d'une démarche d'amélioration, atteindre de façon optimale l'amélioration visée. Nous avons fourni les méthodes de résolution afférentes et intégrer l'ensemble de ces propositions dans l'outil logiciel GéniPlus qui constitue ainsi un apport original en termes de traitement de l''information pour la gestion des performances. Nous avons eu l'opportunité de tester cet outil sur une problématique industrielle chez la société Bosch Rexroth SAS Fluidtech spécialisée dans le pneumatique et l'hydraulique.

Titre traduit

A decision-support system for an optimal improvement of industrial performance

Résumé

Increasing productivity implies major socio-economical stakes and confers a key role to industrial performance diagnosis and improvement tasks in the framework of production systems control and organization management. Actually, these problems of performance improvement and performance management require of multi criteria decision-making support systems, in our case, it is based with the methodology PETRA. In our framework, industrial performances are thus defined in terms of numerous and multi-level criteria to b synthesized for overall improvement purposes. The overall performance is modeled as the aggregation elementary performances. A fuzzy Choquet integral aggregation operator is introduced. It allows expressing an overall performance according to the relative importance of criteria and interactions between elementary expressions. A decision-making support is proposed to quantify performances improvement, diagnose explain why an improvement failed, reach the expected objectives in an optimal way. These formal issues are then derived into multi criteria decision-making mathematical problems related to industrial performance management and diagnosis. The related solving methods are integrated into the software tool GeniPlus. GeniPlus is an original contribution to performances management in terms of information processing. GeniPlus has been tested at Bosch Rexroth SAS Fluidtech group specialized in pneumatics and hydraulics.