Uncertainty representation and combination : new results with application to nuclear safety issues

• Auteur / Autrice : Sébastien Destercke
• Direction : Didier Dubois
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2008
• Etablissement(s) : Toulouse 3

Mots clés

Mots clés contrôlés

Génie nucléaire -- Mesures de sécurité

Sûreté -- Systèmes électroniques

Évaluation du risque

Mots clés libres

Probabilités imprécises

Fonctions de croyance

Théorie des possibilités

Représentation

Fusion d'information

Sûreté nucléaire

Indépendance

Résumé

Souvent, les valeurs de certains paramètres ou variables d'un système ne sont connues que de façon imparfaite, soit du fait de la variabilité des phénomènes physiques que l'on cherche à représenter, soit parce que l'information dont on dispose est imprécise, incomplète ou pas complètement fiable. Usuellement, cette incertitude est traitée par la théorie classique des probabilités. Cependant, ces dernières années ont vu apparaître des arguments indiquant que les probabilités classiques sont inadéquates lorsqu'il faut représenter l'imprécision présente dans l'information. Des cadres complémentaires aux probabilités classiques ont donc été proposés pour remédier à ce problème : il s'agit, principalement, des ensembles de probabilités, des ensembles aléatoires et des possibilités. Beaucoup de questions concernant le traitement des incertitudes dans ces trois cadres restent ouvertes. En particulier, il est nécessaire d'unifier ces approches et de comprendre les liens existants entre elles, et de proposer des méthodes de traitement permettant d'utiliser ces approches parfois cher en temps de calcul. Dans ce travail, nous nous proposons d'apporter des réponses à ces deux besoins pour une série de problème de traitement de l'incertain rencontré en analyse de sûreté. En particulier, nous nous concentrons sur les problèmes suivants : -Représentation des incertitudes -Fusion/évaluation de données venant de sources multiples -Modélisation de l'indépendance L'objectif étant de fournir des outils, à la fois théoriques et pratiques, de traitement d'incertitude. Certains de ces outils sont ensuite appliqués à des problèmes rencontrés en sûreté nucléaire.

It often happens that the value of some parameters or variables of a system are imperfectly known, either because of the variability of the modelled phenomena, or because the available information is imprecise or incomplete. Classical probability theory is usually used to treat these uncertainties. However, recent years have witnessed the appearance of arguments pointing to the conclusion that classical probabilities are inadequate to handle imprecise or incomplete information. Other frameworks have thus been proposed to address this problem: the three main are probability sets, random sets and possibility theory. There are many open questions concerning uncertainty treatment within these frameworks. More precisely, it is necessary to build bridges between these three frameworks to advance toward a unified handling of uncertainty. Also, there is a need of practical methods to treat information, as using these framerowks can be computationally costly. In this work, we propose some answers to these two needs for a set of commonly encountered problems. In particular, we focus on the problems of: -Uncertainty representation -Fusion and evaluation of multiple source information -Independence modelling The aim being to give tools (both of theoretical and practical nature) to treat uncertainty. Some tools are then applied to some problems related to nuclear safety issues.