Apport de l'hypothèse de cyclostationnarité dans le cadre de séparation de mélanges convolutifs : application à des signaux mécaniques et biomécaniques

Contribution of cyclostatinarity hypothesis within the context of convolutive blind separation : application to mechanical and biomechanical signals

• Auteur / Autrice : Khalid Sabri
• Direction : Francois Guillet, Driss Aboutajdine
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Image, vision, signal
• Date : Soutenance en 2008
• Etablissement(s) : Saint-Etienne en cotutelle avec Université Mohammed V-Agdal (Rabat, Maroc ; 1993-2014)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Traitement du signal -- Techniques numériques

Systèmes à entrées multiples et à sorties multiples

Résumé

Le sujet abordé dans cette thèse consiste à l'étude et au développement de méthodes en identification aveugle MIMO et en Séparation Aveugle de Sources (SAS) dans le cadre des mélanges convolutifs en exploitant les propriétés de cyclostationnarité. Le choix de l'hypothèse de cyclostationnarité est guidé par le souci d'appliquer ces méthodes aux signaux réels qui présentent en effet des propriétés de cyclostationnarité. De nouvelles méthodes qui utilisent les matrices spectrales cycliques ont été proposées tout au long de cette thèse. En effet, le problème majeur associé avec les approches fréquentielles, cependant, est de retrouver la permutation et la phase à chaque canal de fréquence. Les ambiguïtés de permutation et de phase ont été corrigées par exploitation des propriétés de cyclostationnarité à l'ordre deux au moyen de différentes techniques. Ainsi, à chaque canal de fréquence, le système séparant est identifié, ensuite les sources sont restaurées à la sortie et les canaux dans le domaine temporel sont formés par la transformée de Fourier discrète inverse

In this thesis the problems of Blind Source Separation (BSS) and blind MIMO system identification are addressed using second order cyclic statistics. The purpose is to develop methods based on cyclic spectra to be applied to real signals which supposed to be second order cyclostationary. Actually, the major problem associated with frequency domain based approaches however, is to recover the permutation and phase at each frequency bin. Several efficient algorithms to fix the permutation problem and to remove the phase ambiguity, even for non-minimum-phase channels, based on cyclostationary properties are proposed in this thesis. Thus, at each frequency bin, the unmixing system is identified, then the sources are recovered at the outputs and a time domain channel is formed by the inverse discrete Fourier transforms