Restauration avec filtrage explicite des images multicomposantes
Auteur / Autrice : | Pejman Rahmani |
Direction : | Kacem Chehdi |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Traitement du signal et télécommunications |
Date : | Soutenance en 2008 |
Etablissement(s) : | Rennes 1 |
Résumé
L'objectif principal de cette thèse est de mettre en œuvre un schéma automatique de restauration des images multispectrales aériennes, dégradées par un flou de défocalisation et un bruit additif, blanc et gaussien. Un intérêt a été accordé à l'aspect automatique, en utilisant le minimum d'informations a priori et offrant une meilleure qualité d'images restaurées. Le traitement est adapté à chaque bande spectrale en décomposant le problème de restauration en deux étapes séquentielles optimisées : débruitage et déconvolution régularisée. Pour le débruitage, un filtre itératif, associé à une procédure d’estimation du nombre optimal d’itérations, réalise le meilleur compromis entre la valeur des critères usuels et la préservation de la PSF. La déconvolution régularisée est ensuite appliquée sur l’image débruitée. Un procédé d'estimation du paramètre de régularisation est intégré. La performance du schéma proposé est vérifiée sur des images dégradées artificiellement ainsi que sur des images réelles multicomposantes aériennes acquises par les capteurs CASI et AISA.