Séparation aveugle de sources dans les systèmes de communication MIMO

par Aissa Ikhlef

Thèse de doctorat en Traitement du signal et télécommunications

Sous la direction de Jacques Palicot et de Daniel Le Guennec.

Soutenue en 2008

à Rennes 1 .

mots clés

• Séparation de sources (traitement du signal)
• Transmission numérique
• Calcul adaptatif
• Systèmes à entrées multiples et à sorties multiples

Résumé

Cette thèse traite de la séparation aveugle de sources dans les systèmes de communication multi-antennes à l’émission et à la réception MIMO. Nous nous intéressons au cas de signaux sources indépendants traversant un canal MIMO linéaire, instantané ou convolutif, et invariant dans le temps. Au début, nous exposons quelques outils associés à la séparation aveugle de sources. Ensuite nous considérons le cas d’un canal MIMO instantané. Nous commençons par proposer un nouvel algorithme CMA basé sur les rotations de Givens complexes. Nous proposons aussi une extension de la classe des algorithmes à nome constante CNA au cas MIMO, où à partir du critère général nous dérivons trois autres algorithmes. Enfin nous considérons le cas d’un canal MIMO convolutif. Nous proposons un nouvel algorithme permettant de contrôler le retard avec lequel les signaux sources seront récupérés. L’étude des points stationnaires du critère est également proposée.

Titre traduit

Blind source separation for MIMO communication systems

Résumé

In this thesis we consider the problem of blind source separation in Multiple Input Multiple Output (MIMO) communication systems. We are interested in the case of independent source signals, which are transmitted over a linear, instantaneous or convolutive and time invariant MIMO channel. Firstly, we present some useful tools for blind source separation. Afterwards, we consider the case of an instantaneous MIMO channel. We propose a new constant modulus algorithm based on complex Givens rotations. An extension of the constant norm algorithm to MIMO case is also proposed, where three other algorithms are derived from the general criterion. Finally, we consider the case of a convolutive MIMO channel. We propose a new algorithm that allows the control of the delay with which the source signals are recovered. Moreover, the convergence study of this new criterion is carried out.