De l'assurabilité des catastrophes naturelles : Modélisation et application à l'assurance récolte

par Geoffroy Enjolras

Thèse de doctorat en Sciences de gestion

Sous la direction de Robert Kast et de Patrick Sentis.

Soutenue en 2008

à Montpellier 1 .

mots clés

• Assurance-récolte
• Catastrophes naturelles
• Bootstrap (statistique)
• Analyse de régression

Résumé

Les catastrophes naturelles sont des aléas par nature complexes et générateurs de lourdes pertes, notamment dans le secteur agricole. Il en résulte une assurabilité limitée qui engendre des mécanismes de couverture incomplets. Pour y remédier, nous développons une combinaison innovante d’outils assurantiels et financiers adaptés à la couverture des différentes facettes des risques naturels. Notre application se focalise sur l’assurance récolte en voie de réforme en France. Le raisonnement s’articule autour de quatre parties : une revue de la littérature sur les risques naturels et les instruments de couverture associés, une étude de cas sur les bassins versants français affectés par le risque d’inondation, l’élaboration d’un modèle théorique visant à assurer une couverture optimale, complétée par des tests et des illustrations empiriques.

Titre traduit

About the insurability of natural catastrophes : Modelization and application to crop insurance

Résumé

Natural catastrophes are complex hazards which generate major losses, especially in the agricultural sector. As a result, their insurability is limited and the insurance market is incomplete. Facing these limitations, we develop an innovative combination of insurance and financial instruments adapted to the coverage of the different aspects of natural risks. Our application focuses on crop insurance which is being reformed in France. The thesis is organized in four main parts: the first part presents a survey of literature on catastrophic risks and the potential insurance and financial instruments. The second part exposes a case study on flood risk management at the river-basin scale. In a third part, we develop a theoretical model that tends to offer an optimal coverage against catastrophic risk. The fourth part consists in an empirical validation of the model performing regressions and a full set of tests.