Modélisation du dialogue homme-machine pour la recherche d'informations : approche questions-réponses

Dialogue system modeling for information retrieval with an issue-based approach

• Auteur / Autrice : Alain Loisel
• Direction : Jean-Pierre Pecuchet
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 20/10/2008
• Etablissement(s) : Rouen, INSA
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale sciences physiques mathématiques et de l'information pour l'ingénieur (Saint-Etienne-du-Rouvray, Seine-Maritime ; ....-2016)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'informatique, de traitement de l'information et des systèmes (Saint-Etienne du Rouvray, Seine-Maritime ; 2006-...) - Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes
• Jury : Président / Présidente : Stéfan Jacques Darmoni
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Patrice Enjalbert, Nathalie Chaignaud, Jean-Philippe Kotowicz
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Jean-Paul Sansonnet, Jean Caelen

Mots clés

Mots clés contrôlés

Traitement automatique du langage naturel

Interaction humain-machine

Mots clés libres

Dialogue homme-machine

Stratégue dialogique

Recherche d'informations

Cohérence dialogique

Approche questions-réponses

Gestionnaire de dialogue

Issue-based approach

Dialogue system modeling

CISMeF

GoDIS

Résumé

Cette thèse décrit la conception d’un système de dialogue Homme- Machine pour la recherche d’informations capable d’interagir avec l’utilisateur en langue naturelle en utilisant des stratégies coopératives. Pour étudier les processus dialogiques impliqués dans la recherche d’informations, une méthodologie ascendante a été adoptée. Une série d’expérimentations a permis le recueil de corpus de dialogues humains présentant de telles recherches dans le cadre du système de documentation médicale CISMeF. L’analyse des dialogues recueillis a montré que leur structure correspond bien aux structures sémantiques de l’approche « questionsréponses ». Fondé sur un modèle existant nommé GoDIS, notre système y intègre de nombreux ajouts permettant d’améliorer la cohérence du dialogue et de proposer des exemples, des choix, des assistances. Une implémentation de ce modèle est réalisée et des pistes d’évaluation sont proposées.

This thesis describes the design of a computer-human dialog system for information search. This system is able to interact with the user in natural language using cooperative strategies. To study the dialog processes involved during information search, a bottom-up approach was adopted. Experiments have been set up to obtain human dialogs related to such searches in the context of the health information system CISMeF. It turns out that the structure arising from the analysis of the dialogs matches a semantic approach called “issue-based dialog”. Starting from the model GoDIS, our artificial agent model adds several enhancements that allow to propose examples, assistance and choices. The model is implemented and some elements of evaluation are discussed.