Degré de figement et double structuration des séquences verbales figées

par Iteb Ben-Henia

Thèse de doctorat en Linguistique

Sous la direction de Gaston Gross.

Soutenue en 2007

à Paris 13 .

mots clés

• Figement (linguistique)
• Traitement automatique du langage naturel
• Français (langue) -- Verbes
• Métaphore

Résumé

Le figement est un obstacle au traitement automatique des langues naturelles. Ce travail est une contribution aux recherches en cours et vise à améliorer le traitement automatique des séquences verbales figées (SVF) comme casser sa pipe. Les notions de degrés de figement et de double structuration guideront notre étude. Pour déterminer le degré de figement des SVF, nous avons analysé leurs structures interne et externe (en tant que prédicats). Ceci permet alors de les inclure dans les classes de prédicats du français selon la théorie des classes d’objets de G. GROSS. Après une présentation des travaux portant sur le figement (verbal), nous identifierons et relèverons les critères de mesure des degrés de figement des SVF par l’étude des séquences à structure [V SN SP]. Puis, nous proposerons des outils formels de reconnaissance automatique de la métaphore. Enfin, nous décrirons deux classes syntactico-sémantiques de prédicats polylexicaux : celles de <déplacement> et d’<états humains>.

Titre traduit

Degrees of lexical frozeness and double structuration of fossilized verbal sequences

Résumé

Lexical frozeness is one of the main obstacles to automatic processing of natural language. The present work intends to be a contribution to improve automatic processing applied to fossilized verbal sequences (SVF) such as casser sa pipe. Notions of degrees of lexical frozeness and double structuration guided our study. In order to determinate the degree of lexical frozeness of SVF, we analysed their internal structure and their external structuration. Consequently, they can be included in predicates classes developped in L. L. I. , based on G. GROSS theory of object classes. After a survey of publications about (verbal) lexical frozeness, we identify and collect criteria to measure SVF degrees of lexical frozeness through the general structure analysis of [V SN SP] sequences. Then, we propose formal tools for automatic recognition of metaphor through analysis of SVF coming from sports. Lastly, we described two syntactico-semantic classes of predicats:<deplacement> and <états humains>.