Restitution de paramètres atmosphériques hydrologiques sur l'océan, par radiométrie hyperfréquence spatiale : méthodologie neuronale

par Miguel Angel Pérez Chavarría

Thèse de doctorat en Méthodes statistiques et télédétection

Sous la direction de Sylvie Thiria.

Soutenue en 2007

à Paris 6 .

mots clés

• Taux de pluie
• Vapeur d'eau
• Eau liquide
• Réseau de neurones
• Radiométrie
• Radar

Résumé

L’objectif de ce travail de thèse est de développer une méthodologie de restitution des paramètres atmosphériques hydrologiques: vapeur d’eau intégrée (IWV), contenu en eau liquide nuageuse intégrée (ICLW), taux de pluie en phase liquide (RR), en utilisant des mesures radiométriques (TBs) qui proviennent des capteurs spatiaux SSM/I et TMI. L’étude de ces signaux permet de mieux comprendre le cycle hydrologique, qui est responsable de la redistribution de l’eau dans l’atmosphère et son impact sur l’énergie du système du climat global. L’une de difficultés majeures pour l’estimation du taux de pluie, est sa grande hétérogénéité spatiale et sa relation non linaire avec les TBs. Pour résoudre ces difficultés, nous proposons une méthode neuronale capable d’apporter une réponse au problème de la non linéarité et un procédé simple de « down-scalling » pour augmenter la résolution spatiale afin de mieux prendre en compte l’inhomogénéité spatiale de la précipitation. Les résultats ont été validés : En faisant des études sur trois événements extrêmes et en les comparants avec les résultats estimées par des algorithmes de la NASA En les comparants avec les résultats obtenus à partir du Radar TRMM pour RR. En effectuant plusieurs climatologies mensuelles pour l’année 2006

Titre traduit

Retrieve of atmospheric water on the ocean by radiometric microwave space : methodology neuronal

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