L'annotation pour la recherche d'information dans le contexte d'intelligence économique

Annotation for information research in economic intelligence context

• Auteur / Autrice : Abiodun Robert
• Direction : Amos David
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de l'information et de la communication
• Date : Soutenance en 2007
• Etablissement(s) : Nancy 2
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Langages, Temps, Sociétés (LTS) (Nancy-Metz)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications

Mots clés

Mots clés contrôlés

Systèmes d'aide à la décision

Indicateurs scientifiques

Recherche de l'information

Analyse de contenu (communication)

Notes marginales

Résumé

Nous pensons que l'annotation devrait contribuer à la transformation de l'information collectée en des informations à valeur ajoutée qui seront plus adaptées pour la prise de décision. Nous considérerons l'annotation dans le processus d'intelligence économique en fonction de la période de l'annotation, des utilisateurs et des documents. Les annotations sur un ou plusieurs documents, par un ou plusieurs utilisateurs, peuvent être utilisées pour évaluer l'orientation et l'intérêt des individus lorsqu'ils tentent de résoudre un problème décisionnel. L'ensemble des annotations peut être représenté comme {Ai, l'ensemble des annotations ; Ui, l'ensemble des utilisateurs ; Tj, périodes des annotations ; et Dk l'ensemble des documents} et nous l'avons appelé AMIE. Les paramètres Ui, Tj, Dk peuvent être fixés ou variés afin d'obtenir les annotations pour la prise de décision. Nous avons développé et expérimenté le modèle par une application au domaine d'accès aux ressources d'information sur Internet.

We assumed annotation should contribute to the transformation of collected information into value added information which can be adapted to aid in decision making. We considered annotation in the process of economic intelligence according to the period of the annotation, the users and the documents. Annotations on one or more documents, by one or more users, can be used to evaluate the orientation and interest of individuals when trying to solve a decisional problem. A set of annotations can be represented as {Ai, the set of annotations ; Ui, a set of users ; Tj, periods of the annotations ; and Dk a set of the documents} and we represented a model called AMIE. These parameters Ui, Tj, Dk can be fixed or varied as the case may be to obtain corresponding annotations which may be used in decision making process. We developed and experimented the model on an application in the field of access to information resources on Internet.