L'annotation pour la recherche d'information dans le contexte d'intelligence économique
Auteur / Autrice : | Abiodun Robert |
Direction : | Amos David |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Sciences de l'information et de la communication |
Date : | Soutenance en 2007 |
Etablissement(s) : | Nancy 2 |
Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole doctorale Langages, Temps, Sociétés (LTS) (Nancy-Metz) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications |
Résumé
Nous pensons que l'annotation devrait contribuer à la transformation de l'information collectée en des informations à valeur ajoutée qui seront plus adaptées pour la prise de décision. Nous considérerons l'annotation dans le processus d'intelligence économique en fonction de la période de l'annotation, des utilisateurs et des documents. Les annotations sur un ou plusieurs documents, par un ou plusieurs utilisateurs, peuvent être utilisées pour évaluer l'orientation et l'intérêt des individus lorsqu'ils tentent de résoudre un problème décisionnel. L'ensemble des annotations peut être représenté comme {Ai, l'ensemble des annotations ; Ui, l'ensemble des utilisateurs ; Tj, périodes des annotations ; et Dk l'ensemble des documents} et nous l'avons appelé AMIE. Les paramètres Ui, Tj, Dk peuvent être fixés ou variés afin d'obtenir les annotations pour la prise de décision. Nous avons développé et expérimenté le modèle par une application au domaine d'accès aux ressources d'information sur Internet.