Optimisation du rythme de surveillance des patients traités pour cancer par une modélisation prenant en compte les facteurs individuels

par Thomas Filleron

Thèse de doctorat en Information, structures et systèmes. Biostatistique

Sous la direction de Andrew Kramar.

Soutenue en 2007

à Montpellier 1 , en partenariat avec Université de Montpellier I. Faculté de médecine (autre partenaire) .

mots clés

• Cancer -- Thérapeutique
• Cancer -- Pronostic (médecine)
• Cancéreux -- Surveillance
• Analyse de survie (biométrie)
• Statistique médicale
• Tumeurs -- thérapie
• Oncologie médicale
• Études de suivi
• Analyse de survie
• Modèles statistiques

Résumé

En cancérologie, à la suite du traitement le patient entre en phase de surveillance post-thérapeutique. Cette phase a pour but de déceler les rechutes locorégionales, métastatiques ou seconds cancers à un stade clinique précoce curatif. Le nombre de patients bénéficiant de ce suivi ne cesse de croître, du fait de l'augmentation de cas de cancers et des progrès thérapeutiques. Les rythmes de suivi actuels sont planifiés de façon régulière selon la pathologie sans tenir compte de facteurs pronostiques. Ainsi certains patients ne rechuteront pas au cours de la surveillance. Il est donc intéressant de pouvoir identifier les sujets à risque de rechuter, puis d'adapter le calendrier de surveillance selon la dynamique des événements. Cette thèse propose une méthodologie en plusieurs étapes pour déterminer la durée de surveillance et la fréquence du suivi. Dans un premier temps, les facteurs pronostiques associés au délai entre la fin du traitement et la rechute sont identifiés à l'aide d'un modèle de Cox. A l'aide des facteurs pronostiques les patients sont ainsi considérés comme un groupe plus homogène. Dans un second temps, les estimations des quantiles de la fonction d'incidence cumulée ou de risque cumulé permettent de planifier les visites de surveillance pour les différentes combinaisons de facteurs pronostiques, en se basant sur une répartition équilibrée de ces fonctions, à l'inverse du rythme actuel qui est programmé à des temps fixés par avance. Cette méthodologie est ensuite appliquée à différentes pathologies.

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