Un modèle d’utilité aléatoire de pêche à la truite dans l’État du Delaware

• Auteur / Autrice : Olawole Nasser Yayi
• Direction : René Sandretto, George R. Parsons
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Soutenance en 2007
• Etablissement(s) : Lyon 2 en cotutelle avec University of Delaware

Mots clés

Mots clés contrôlés

Delaware (États-Unis)

Truites -- Pêche sportive

Modèles mathématiques

Pêcheurs sportifs

Probabilités

Loisirs -- Aspect économique

Résumé

Les modèles d'utilité aléatoire à choix discrets sont utilisés en économie des recréations pour prédire la demande des activités de recréation tout en étant en mesure d'expliquer comment un individu choisira parmi un nombre fini d'alternatives, choix qui sera fonction des coûts et attributs de ces alternatives. Ces modèles de demande de recréation peuvent être aussi utilisés pour déterminer la valeur que les individus placent sur chaque alternative ainsi que sur les attributs caractérisant ces alternatives et affectant les choix de l'individu. Dans cette application, les décisions de participation et sélection de sites de récréation pour la pêche à la truite dans les eaux douces du Delaware sont conjointement modélisées dans un contexte à choix répétés d'un logit multinomial et d'un logit à paramètres variables (le logit mixe). Les données de participation nécessaires à l'application de cette étude ont été collectées en 1998 par les biologistes de l'Etat du Delaware à partir d'un questionnaire que 316 pêcheurs à la ligne, choisis de manière aléatoire, ont accepté de remplir. Ces 316 pêcheurs à la ligne ont la particularité d'avoir tous effectué au moins un déplacement vers l'un des huit sites désignés pour la pêche à la truite dans les eaux douces du Delaware. Les informations provenant du questionnaire de 1998 ont du également être complétées par des données qui ont été collectées séparément et mesurant les attributs de chacun de ces huit sites. Parmi ces attributs, on y trouve les coûts de voyage (aller et retour), des dimensions physiques ou encore la disponibilité de certains équipements. Le logit mixe généralise le logit standard et capture l'hétérogénéité non observable en permettant aux coefficients de varier de manière aléatoire plutôt que d'être fixes au sein de la population de pêcheurs à la ligne. Le modèle s'affranchit de la propriété restrictive d' "indépendance vis-à-vis des alternatives non pertinentes" du logit standard et ainsi est capable de représenter tout modèle de substitution. Aussi, dans les situations à choix répétés, tenir compte de l'hétérogénéité des préférences implique que l'utilité inobservée associée à n'importe quelle alternative (ou site) est nécessairement corrélée dans le temps pour chaque pêcheur à la ligne. Cette thèse permet l'évaluation par simulation d’une série de scénarios de politiques hypothétiques et réelles. Les scénarios hypothétiques de bien-être et d'intérêt sont : (1) les fermetures individuelles et multiples de sites de pêche à la truite, (2) la baisse et/ou l'augmentation de la quantité de truites stockées et (3) le changement de l'indice à la consommation consultative. Les scénarios réels consistent en des décisions réelles prises par le Département de la Pêche et de la Faune. Ces scénarios sont composés de : (1) remplacements de site et (2) changements dans les quantités réelles de truites stockées. La loi normale sans bornes et les lois uniforme et triangulaire bornées sont considérées pour examiner et évaluer l'impact du choix de la loi de probabilité sur les goûts révélés des pêcheurs à la ligne. Les résultats des modèles hétérogènes sont comparés entre eux et aussi au logit multinomial standard. De manière générale, il y a une forte indication d'hétérogénéité dans les préférences révélées par la population des pêcheurs et ce, pour tous les attributs des sites de pêche à la truite. Je trouve aussi que les spécifications liées aux lois de probabilité bornées semblent être une amélioration significative en termes d'adéquation et plausibilité.

Discrete-choice random utility models in recreational economics are used to forecast demand for recreational activities while being able to explain how an individual will choose among a discrete number of alternatives as a function of the costs and characteristics of those alternatives. These recreation demand models can also be used to assess the value individuals place on both each alternative and the attributes characterizing them and affecting the recreationist’s choices. In this application, participation and recreational site selection decisions for Delaware trout fishing are jointly modeled in the context of both a repeated standard multinomial logit and random-parameter logit (mixed logit) using the 1998 participation data set gathered by state biologists for 316 randomly drawn anglers who took at least one trout fishing trip at one of the eight Delaware designated trout fishing sites. The data set has been augmented with a data file of site characteristics collected separately and including trip costs to and from each site, physical dimensions and available amenities. The mixed logit generalizes the standard logit and captures unobservable heterogeneity by allowing coefficients to randomly vary over anglers rather than being fixed. The model does not exhibit the restrictive “independence from irrelevant alternatives” (IIA) property of logit and can represent any substitution pattern. Also, in situations with repeated choices over time, accounting for preference heterogeneity implies that the unobserved utility associated with any alternative is necessarily correlated over time for each angler. A series of hypothetical and actual policy scenarios of interest for evaluation are simulated. The hypothetical welfare scenarios include (1) closures of individual and multiple trout fishing sites, (2) trout stocking and (3) advisory changes. The actual policy scenarios consist of actual decisions made by the State Division of Fish and Wildlife and include (1) site change scenarios and (2) changes in the quantity of trout stocked. The unbounded normal and bounded uniform and triangular distributions are considered to investigate and assess the impact of the choice of the distribution of anglers’ tastes on estimated coefficients. The results of the heterogeneous models are compared to each other and the standard multinomial logit. Overall, I find evidence of significant heterogeneous preferences throughout the population for all trout fishing site attributes. I also find the bounded distribution specification to be a significant improvement in fit and plausibility.