Formation à la statistique par la pratique d'enquêtes par questionnaires et la simulation : étude didactique d'une expérience d'enseignement dans un département d'IUT

Training to the statistics by the practice of inquiries by questionnaires and the simulation : didactic study of an experiment of education in a department of IUT (polytechnics, a two-year course)

• Auteur / Autrice : Jean-Claude Oriol
• Direction : Jean-Claude Régnier
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de l'éducation
• Date : Soutenance en 2007
• Etablissement(s) : Lyon 2

Mots clés

Mots clés contrôlés

Formation en alternance

Instituts universitaires de technologie

Ingénierie pédagogique

Didactique

Questionnaires

Enquêtes

Simulation par ordinateur

Étude et enseignement (supérieur)

Statistique

Résumé

Notre travail est une étude sur l'enseignement de la statistique en IUT, le statut et la mise en place d'une part d'enquêtes par questionnaires réalisées par les étudiants et d'autre part de simulations d'expériences aléatoires construites par les étudiants. Il expose que l'enseignement de la statistique porte en lui une césure à la fois primitive et épistémologique, entre d'une part la collecte et le traitement des données, et d'autre part une approche fondée sur le calcul des probabilités plus ou moins éloignée des pratiques sociales, et que la réalisation d'enquêtes est un moyen d'atténuer la trace de cet écart primitif, permettant au sujet de construire le sens de ses apprentissages. D'une façon complémentaire nous étudierons comment la construction de simulations par les apprenants leur permet de dégager des invariants de la variabilité présente dans toute situation statistique. Notre travail s'appuie sur les travaux de Gérard Vergnaud concernant la conceptualisation, sur la théorie des situations didactiques de Guy Brousseau, et sur la transposition didactique exposée par Yves Chevallard, ainsi que sur les travaux de Jean-Claude Régnier concernant la didactique de la statistique et le tâtonnement expérimental de l'apprenant, tout en essayant de déterminer la fonction de l'alternance ainsi que la dialectique entre projet et processus. En termes d’ingénierie pédagogique notre exposé présentera un certain nombre de situations didactiques et désignera les divers obstacles rencontrés.

Our work consists in carrying out a survey whose purpose is to focus on the teaching of statistics at the IUT (polytechnics, a two-year course). We aim at explaining the characteristics of the teaching-learning situations specific to the field of statistics, and thus attempt to analyse the status, the effects and the conditions of the implementing of both "real size" surveys performed by the students, and simulations of random experiments designed by the students. Our analysis of statistics in terms of object-subject highlights the fact that its teaching holds in itself a primitive and epistemological breach between data collecting and processing on the one hand, and, on the other hand, an approach based on the calculation of probabilities more or less remote from social practices. It seems therefore that questionnaire-surveys constitute a means of reducing this primitive gap, by allowing the subject to build a learning meaning. Furthermore, we have studied how the constructions of simulations performed by the learners enables to obtain the invariants of the variability present in phenomena whose study is at the core of statistic situations. Our work is based on Gérard Vergnaud's works, as for conceptualization, on Guy Brousseau's theory of educational situations, as well as the educational transposition displayed in Yves Chevallard and Jean-Claude Regnier's works concerning educational statistics and the experimental trials of the learner. Simultaneously, we have been trying to determine the function of a sandwich course training, as well as the dialectical difference between project and process. In terms of pedagogical engineering, our study displays educational situations, while attempting to point out the various obstacles we have managed to identify.