Supervision de contenus multimédia : adaptation de contenu, politiques optimales de préchargement et coordination causale de flux

par Cezar Pleşca

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Gérard Padiou et de Victor Patriciu.

Soutenue en 2007

à Toulouse, INPT .

mots clés

• Décision séquentielle
• Cohérence causale
• Préchargement
• Observabilité partielle
• Multimédias

Résumé

La qualité des systèmes d'informations distribués dépend de la réactivité du service, de la pertinence et de la cohérence des informations présentées vis-à-vis des centres d'intérêt de l'utilisateur. Dans un premier volet, nous améliorons la délivrance de contenus hypermédia et utilisons des modèles décisionnels markoviens 'PDM) pour dériver des politiques de préchargement agressives optimales intégrant les habitudes des utilisateurs et les ressources disponibles. Dans le deuxième volet, consacré aux contextes partiellement observables, nous montrons qu'une politique d'adapatation à des ressources limitées (modèle PDM) peut être nuancée selon l'intérêt des utilisateurs, en utilisant un PDM partiellement observable (PDMPO). Le troisième volet concerne le contexte des applications multimédia interactives réparties. Nous proposons un service de cohérence flexible capable de gérer plusieurs ordres partiels (fifo, causal, total) et montrons de meilleures performances par rapport à la causalité classique ou la [delta]-causalité.

Titre traduit

Stream supervision for multimedia contents : content adaptation, optimal prefetching policies and causal coordination

Résumé

Distributed systems information quality depends on service responsiveness, data consistency and its relevance according to user interests. The first part of this study deals with hypermedia content delivery and uses Markov Decision Processes (MDP) to derive aggresive optimal prefetching policies integrating both users habits and ressource availability. The second part addresses the partial observable contexts. We show how a ressource-based policy adaptation (MDP model) can be modulated according to user interest, using partially observable MDP (POMDP). Finally, the third part is placed in distributed multimedia applications context. We propose a coordination-level middleware for supporting flexible consistency. Our simulations show that its ability to handle several partial orders (e. G. Fifo, causal, total) makes it better than classic or [delta)-causality.