Thèse de doctorat en Géographie
Sous la direction de Jean-Charles Clanet.
Soutenue en 2006
à Reims .
L'étude du paludisme probable dans les centres de santé de Libreville et celle des hospitalisations pour paludisme, dans les cliniques de la même localité, a permis de mettre en évidence des problématiques liées au suivi spatio-temporel de cette affection au Gabon. Ces difficultés justifient la révision de la collecte r des statistiques épidémiologiques relatives à cette affection et la mise en place d'un système de suivi, par SIG, qui aide à la décision. Le choix des moins de 15 ans s'explique par leur vulnérabilité face à la maladie et celui de Libreville par le relevé, depuis 1999, du quartier des patients dans les registres des centres de santé. Les données cliniques sont lacunaires. Leur examen statistique renseigne principalement sur le fonctionnement du système de soins et la variation socio-spatiale du recours aux soins, que sur les caractéristiques spatio-temporelles de l'affection. Toutefois, l'analyse de celles obtenues dans les centres de santé permet l'identification des indicateurs à intégrer dans un SIG capable de produire des informations utiles aux décideurs. Plusieurs de ces variables sont a mettre à jour et à adapter à l'échelle d'analyse. Pour une utilisation optimale des ressources et une amélioration du suivi des enfants atteints de paludisme, de nombreux préalables sont indispensables. L'identification des principaux animateurs du système et leur implication à long terme, ainsi que celle de tous ceux qui doivent intervenir pour son bon fonctionnement, restent essentiel. Une adaptation simple de SIG est proposée sur une durée de trois ans pour évaluer son efficacité. II pourra servir de base pour améliorer le contrôle d'autres affections.
Malaria follow-up test by GIS in gabon
By reviewing fever and hospitalization cases in Libreville, the capital of Gabon, malariacan be pinpointed both in space and time through a notification system which collects and reports data on malaria cases and monitors with a GIS surveillance system. This study concerns children aged 0-14 because of their vulnerability, and focuses on Libreville health centers because they have been using a more complete notification form that includes the patients' geographical origin, since 1999: All clinical data was incomplete containing more informations about the healthcare system functionality and socio-spatial variations of healthcare rather than malaria characteristics in time and space domain. However, statistical analysis of data from the health centers gives better results regarding the determinants to implement in GIS that would facilitate more pragmatic decision-making. Some of these indicators need only to be updated and made suitable for a full-scale study. In order to effectively allocate resources and improved follow-up on malaria cases in children, a thorough understanding of the preconditions are required. A simple 3 year evaluation GIS project is proposed. This methodology may also be used to monitor and manage other vector-borne diseases