Thèse soutenue

Evaluation d'actifs et politiques optimales de la firme en présence de risque de défaut

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Auteur / Autrice : Delia Coculescu
Direction : Hélyette Geman
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences de gestion
Date : Soutenance en 2006
Etablissement(s) : Paris 9
Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Ecole supérieure des sciences économiques et commerciales. Programme doctoralPhD Program (Cergy, Val-d'Oise)

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Nous abordons, en trois parties, l'évaluation des actifs financiers en présence de risque de défaut. Dans la première partie nous identifions les conditions assurant l'unicité des prix des actifs à risque de défaut, dans les modélisations structurelles et à forme réduite. Pour les modèles à forme réduite, nous mettons en évidence un problème de non-unicité de l'intensité, telle qu'elle est couramment définie dans la littérature et plaidons pour les méthodes utilisant le grossissement des filtrations, qui permettent une caractérisation plus fine des temps de défaut. Finalement, nous proposons une formule d'évaluation lorsque le prix les actifs sans risque de défaut peuvent présenter des sauts au temps de défaut. La deuxième partie caractérise les politiques optimales d'endettement et des dividendes d'une firme. Nous utilisons comme critère d'optimisation un indicateur de performance attendue des actions, dépendant du versement des dividendes, du niveau de risque de défaut et de l'exigence de rendement des actionnaires. Aussi, nous caractérisons les seuils supérieurs de réorganisation de la firme et nous donnons une mesure des coûts d'agence induits par la politique des dividendes. La troisième partie traite de l'évaluation en information imparfaite. Nous partons d'une modélisations structurelle de la survenance du défaut et supposons que la perception de la variable d'état déclenchant le défaut est continûment affectée par un bruit. Nous démontrons que l'hypothèse (H) est respectée et que le temps de défaut est totalement inaccessible. Enfin, nous calculons les probabilités conditionnelles de défaut et proposons des formules d'évaluation des actifs financiers en présence d'information incomplète.